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梁浩健

性别

职称助理研究员

邮箱lianghj@aircas.ac.cn

地址北京朝阳区大屯路甲20号北

梁浩健
简历

主要从事地理空间智能、深度强化学习、应急设施配置优化等领域研究。在JAG、TGRS、IJDE等国际期刊发表SCI论文10余篇。目前已担任IJGIS、JGSA、CUS等期刊审稿人,担任RS期刊专栏客座助理编辑。主持国家自然科学基金青年基金(C类),作为项目骨干参与国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目等。

学习经历

2020.07-2024.06, 吉林大学人工智能学院,数学,博士

2017.09-2020.06, 吉林大学数学学院,基础数学,硕士

2013.09-2017.07, 吉林大学数学学院,信息与计算科学,学士

工作经历

2024.07-至今, 中国科学院空天信息研究院,助理研究员


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研究方向

地理空间优化

深度强化学习

遥感大数据分析与数字地球综合应用


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获奖及荣誉

基于分层深度强化学习的城市应急消防设施配置优化方法研究,国家自然科学基金青年项目(C类),项目负责人,2026.01-2028.12


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代表论著

[1] Liang,H.,Wang,S.*, et al. AIAM: Adaptive interactive attention model for solving p-Median problem via deep reinforcement learning[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation,2025,138,104454.

[2] Liang H,Wang S*,Li H,et al. Sponet: solve spatial optimization problem using deep reinforcement learning for urban spatial decision analysis[J]. International Journal of Digital Earth,2024,17(1):2299211.

[3] Liang H,Wang S*,Li H,et al. BiGNN: Bipartite graph neural network with attention mechanism for solving multiple traveling salesman problems in urban logistics[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation,2024,129: 103863.

[4] Liang H,Wang S*,et al. DeepHullNet: A Deep Learning Approach for Solving the Convex Hull and Concave Hull Problems with Transformer[J],International Journal of Digital Earth.

[5] Liang H,Wang S*,Li H,Ye H,Zhong Y. A Trade-Off Algorithm for Solving p-Center Problems with a Graph Convolutional Network[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information,2022,11(5):270. https://doi.org/10.3390/ijgi11050270


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