晏星，男，2017年11月聘为北京师范大学讲师，硕士生导师。香港理工大学摄影测量与遥感专业博士，并在该校开展博士后研究工作1年；2015-2016, 美国马里兰大学大气海洋科学系访问博士。主要研究方向包括：大气环境遥感、细模态气溶胶遥感反演与应用等。发表论文27篇，SCI 论文21 篇，其中第一作者/通讯作者12篇。近年来研究工作主要集中在细模态气溶胶遥感反演算法，PM2.5和细模态气溶胶的观测研究，雾霾气溶胶和滞尘颗粒物遥感反演模型等领域，相关研究相继发表在Remote Sensing of Environment、Atmospheric Environment、Atmospheric Research、Science of Total Environment等SCI刊物上。主持国家自然基金青年项目1项，参与国家重点研发计划等项目。现担任Remote Sensing of Environment, Atmospheric Environment，Journal of Geophysical Research: Atmosphere等期刊审稿人。

学习经历：

2013-09至2016-12，香港理工大学，土地测量及地理资讯学系，博士

2011-08至2013-07，香港理工大学，土地测量及地理资讯学系，硕士

2007-09至2011-07，首都师范大学，资源环境与旅游学院，学士

气溶胶反演，环境遥感

国家自然科学基金委员会, 青年项目, 41801329, 利用细模态气溶胶光学厚度对京津冀地区PM2.5的遥感反演研究, 2019-01至2021-12, 25.2万元, 在研, 主持

国家自然科学基金委员会，重大研究计划，91837204，青藏高原及周边大气水循环过程多尺度变化特征及其天气气候效应，2019-01至2022-12，300万元，在研，参加

1.Yan, X., Liang, C., Jiang, Y., Luo, N., Zang, Z., & Li, Z.* (2020). A Deep Learning Approach to Improve the Retrieval of Temperature and Humidity Profiles From a Ground-Based Microwave Radiometer. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.doi: 10.1109/TGRS.2020.2987896.

2.Yan, X.*, Luo, N., Liang, C., Zang, Z., Zhao, W., & Shi, W. (2020). Simplified and Fast Atmospheric Radiative Transfer model for satellite-based aerosol optical depth retrieval. Atmospheric Environment, 224, 117362.

3.Yan, X., Li, Z.*, Luo, N., Shi, W., Zhao, W., Yang, X., Liang, C., Zhang, F. & Cribb, M. (2019). An improved algorithm for retrieving the fine-mode fraction of aerosol optical thickness. Part 2: Application and validation in Asia. Remote Sensing of Environment, 222, 90-103.

4.Yan, X., Shi, W. *, Li, Z. *, Li, Z., Luo, N., & Zhao, W., et al. (2017). Satellite-based PM2.5 estimation using fine-mode aerosol optical thickness over china. Atmospheric Environment, 170, 290-302.

5.Yan, X., Li, Z.*, Shi, W., Luo, N., Wu, T., & Zhao, W. (2017). An improved algorithm for retrieving the fine-mode fraction of aerosol optical thickness, part 1: algorithm development. Remote Sensing of Environment, 192, 87-97.