姬大彬，男，中国科学院空天信息创新研究院, 遥感与数字地球全国重点实验室，副研究员。中国遥感应用协会定量遥感专业委员会青年委员、国际数字地球学会中国国家委员会数字水圈专业委员会委员以及西藏自治区应急管理标准化技术委员会委员。分别于2006年和2009年获得山东科技大学本科（资源环境与城乡规划管理）和硕士（摄影测量与遥感）学位，2012年获得中国科学院研究生院博士学位（地图学与地理信息系统）。主要从事大气水汽、云和降雨等参数反演理论和方法研究。提出了适用于陆地上空的星载微波辐射计全天候大气水汽反演方法，解决了当前星载微波辐射缺乏陆地上空大气水汽产品的问题。首次引入云微物理参数，并结合动态校正的思想，构建了基于静止气象卫星的近实时降水反演方法及系统，显著提升了降水识别和降水强度反演精度以及算法的稳定性。目前已发表论文44篇，先后获得广东省科技进步奖二等奖、中国气象服务协会科学技术奖-气象科技创新奖二等奖以及优秀共享开放遥感数据集等奖项。

工作经历

2025/1 至今, 中国科学院空天信息创新研究院, 遥感与数字地球全国重点实验室, 副研究员

2020/3-2025/1，中国科学院空天信息创新研究院，遥感科学国家重点实验室，副研究员。

2018/7-2020/3，中国科学院遥感与数字地球研究所，遥感科学国家重点实验室，水循环遥感研究室，副研究员。

2012/11-2018/7，中国科学院遥感与数字地球研究所，遥感科学国家重点实验室，水循环遥感研究室，助理研究员。

2012/7-2012/11，中国科学院遥感应用研究所，遥感科学国家重点实验室，遥感与地球系统模拟研究室，助理研究员。

大气遥感、微波遥感、水循环过程以及气候变化研究等

1）国家自然科学基金委员会, 气象联合基金项目“区域极端强降雨过程低空急流水汽输送地—空—天协同观测试验研究”子任务“地—空—天多平台水汽观测方法比对以及多源水汽观测融合算法和融合产品研究”负责人，2025.01至2028.12

2）国家重点研发计划“透视地球集成与应用验证技术”，课题1子任务“多频段雷达云雨三维结构精细透视方法”负责人，2023.12-2027.11

3）风云卫星应用先行计划“风云四号静止气象卫星多星联合实时融合降水反演方法研制”，主持，2022.08-2023.12

4）第二次青藏综合科学考察研究任务二专题6“亚洲水塔区水循环动态监测与模拟”，专题联系人/科研骨干，2019.11-2024.10

5）国家重点研发计划项目“重特大灾害空天地一体化协同监测应急响应关键技术研究及示范”，课题五子任务“基于IMERG数据的多源遥感降水产品融合及降尺度技术”，主持，2017.07-2021.6

6）国家自然科学基金青年基金“基于微波和光学遥感的大气水汽和云中液态水联合反演”，主持，2016.01-2018.12

7）遥感科学国家重点实验室人才培育专项项目“被动微波反演陆地上空云中液态水算法研究”，主持，2015.05-2016.12

8）中国科学院空间科学战略性先导科技专项空间科学背景型号项目“全球水循环观测卫星”，科研骨干，2014.01-2015.1

1）广东省科技进步奖，项目名称：城市不透水面遥感高精度提取关键技术与应用，省部级二等奖，2024年8月

2）优秀数据集，数据集名称：全球日尺度AMSR-E和AMSR2全天候大气可降水数据集（2002-2017），2023年08月

3）Journal of Meteorological Research优秀审稿人奖，2022年7月

4）中国气象服务协会科学技术奖-气象科技创新奖，项目名称“基于多源降水融合的中国洪涝灾害监测技术及应用研究”，省部级二等奖

5）中国气象协会2020 年风云气象卫星用户大会优秀报告奖，报告名称：基于风云3D 微波辐射计的陆地上空大气水汽总量反演研究

1）Sun, Q., Ji, D.*, Letu, H., Ni, X., Zhang, H., Wang, Y., Li, B., & Shi, J. (2024). A method for estimating high spatial resolution total precipitable water in all-weather condition by fusing satellite near-infrared and microwave observations. Remote Sensing of Environment, 302, 113952. doi:https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113952.

2）Ji D., Shi J., Letu H., Li W., Zhang H., & Shang H., (2021). A Total Precipitable Water Product and Its Trend Analysis in Recent Years Based on Passive Microwave Radiometers. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 14, 7324–7335.

3）Du, B., Ji, D.*, Shi, J., Wang, Y., Lei, T., Zhang, P., & Letu, H. (2020). The Retrieval of Total Precipitable Water over Global Land Based on FY-3D/MWRI Data. Remote Sensing, 12(9), 1508.

4）Ji, D., Shi, J., Xiong, C., Wang, T. and Zhang, Y., (2017). A total precipitable water retrieval method over land using the combination of passive microwave and optical remote sensing. Remote sensing of environment, 191, pp.313-327.

5）Ji, D.B., Shi, J.C., Letu, H., Wang, T.X. and Zhao, T.J., (2017). Atmospheric Effect Analysis and Correction of the Microwave Vegetation Index. Remote Sensing, 9(6), p.606.