曾红伟，博士，湖南衡阳人，中国科学院特聘研究骨干，中国科学院大学硕士生导师。他现任地球观测组织(GEO)全球农业监测旗舰计划(GEOGLAM)执委会委员、中国农学会农业信息分会委员、国际数字地球学会中国国家委员会数字农业专业委员会委员、中国遥感应用协会定量遥感专业委员会第一届委员会青年委员、《Chinese Geographical Science》青年编委和《桂林理工大学学报》青年编委。他承担了多项国家级项目，先后主持3项国家自然科学基金（2面上，1青年），1项国家重点研发计划项目，1项国家重点研发项目课题。他在农业遥感和水资源遥感领域取得丰硕成果，先后在TGRS, JAG等发表科研论文70多篇，先后获得3项省部级科技奖励。

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1. 农业遥感：农田地块识别提取，农田基础设施识别与监测、地块尺度作物分类和单产监测、灌溉地遥感监测等

2. 水资源遥感：蒸散发驱动机制解耦方法模型，流域可耗水量遥感监测评估方法，农业与生态协同发展方法等

1.国家重点研发计划项目课题：黑土区高标准农田建成质量动态监管与预警技术研究，主持，2024-12-2027-11

2.国家自然科学基金面上项目：艾比湖流域农业土地系统“规模化与集约化"变化的蒸散效应与优化调控机制，主持，2025-01-2028-12

3.国家自然科学基金面上项目：艾比湖流域农田生态系统与风场相互作用的生态水文效应，主持，2021-01-2024-12

4.国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项项目：GEOGLAM框架下的先进农情遥感监测方法研究，主持，2020-12-2023-11

5.“一带一路”国际科学组织联盟（ANSO）战略咨询项目：非洲粮食生产格局时空演变规律与驱动机制，主持，2022-12-2024-11

1.曾红伟(7/10). 北京市科学技术奖自然科学奖二等奖，蒸散遥感机理与耗水调控方法，2024年

2.曾红伟(3/15). 中国测绘科学技术奖一等奖，全球农情遥感监测关键技术与应用，2023年

3.曾红伟(3/12). 大禹水利科学技术科技进步奖二等奖，蒸散遥感关键技术及应用，2021年

1. Zeng Hongwei, Xie Yan, Abdelrazek Elnashar, Wang Shuai, Zhao Hang, Li Junbin, Wu Bingfang. Increasing Cropland Area and its Associated Human-induced Water Consumption Puts Ebinur Lake at Risk of Drying up. 2025, Journal of Remote Sensing. DOI: 10.34133/remotesensing.0496. (中科院1区TOP)

2. Zeng Hongwei, Abdelrazek Elnashar, Wu Bingfang*, Zhang Miao, Zhu Weiwei, Tian Fuyou, Ma Zonghan. A framework for separating natural and anthropogenic contributions to evapotranspiration of human-managed land covers in watersheds based on machine learning. Science of The Total Environment 2022, 823, 153726. doi: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.153726(中科院2区TOP)

3. Zeng Hongwei, Bingfang Wu*, Weiwei Zhu, Ning Zhang. A trade-off method between environment restoration and human water consumption: A case study in Ebinur Lake. Journal of Cleaner Production 2019, 217, 732-741.doi: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.12.284.(中科院1区TOP)

4. Li Junbin, Zeng Hongwei*, Zhang Miao, Wu Bingfang, Qin Yuanwei, Xie Yan, Sven Gilliams, Luo Yuting. A Two-Step Method for Monitoring Annual Paddy Rice Planted Area in Tropical Region by Integrating Rice Identification and Cropping Intensity Estimation. 2025, Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 63, 1-15. doi:10.1109/TGRS.2025.3549296(中科院1区TOP)

5. LI Yuanchao, Zeng Hongwei*, Miao Zhang, Bingfang Wu*, Yan Zhao, Xia Yao, Tao Cheng, Xingli Qin, Fangming Wu. A county-level soybean yield prediction framework coupled with XGBoost and multidimensional feature engineering. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2023, 118, 103269. doi: https://doi.org/10.1016/j.jag.2023.103269.(中科院1区TOP)

6. LI Yuanchao, Zeng Hongwei*, Miao Zhang, Bingfang Wu*, Xingli Qin. Global de-trending significantly improves the accuracy of XGBoost-based county-level maize and soybean yield prediction in the Midwestern United States. GIScience & Remote Sensing 61 (1). doi:10.1080/15481603.2024.2349341. (中科院1区TOP)