徐希孺教授在实验室做“遥感建模与反演中的混合像元问题”的专题报告

　　徐希孺教授回忆说，国内对混合像元的研究，始于“八五”期间的遥感作物估产。作物播种面积与单位面积产量是作物估产的两个关键参数。由于我国田块破碎程度较高，而当时只有低分辨率的遥感影像，混合像元占据了较高的比重，混合像元信息分解问题成为我国实施遥感作物估产必须克服的首要难题。围绕这个问题，他和研究团队尝试了很多解决方法，比如主成分分解方法（PCA）、垂直距离植被指数（PVI）、独立主成分解方法（ICA）、高光谱数据、人工神经网络等方法。针对植被的叶面积指数反演，指出了几何光学模型和辐射传输模型各自的问题，提出建立植被冠层二向性反射一体化模型的构想，试图打通目前连续植被、离散植被、行播作物只能由不同的模型进行二向性反射描述的壁垒，并鼓励老、中、青三代科研人员相结合，优势互补，合力攻克尚未解决的科研难题。

　　在讲座的最后，徐教授回答了大家的问题，并提出会定期来实验室开展类似的交流活动。