【央视新闻】实验室提出的全景AI与走航协同技术在深圳市开展创新应用
来源：发布时间：2024-03-27
近日，中国科学院空天信息创新研究院（空天院）遥感科学国家重点实验室碳循环研究室研究团队，在道路交通碳排放智能观测方向上取得新进展。该团队提出了全景AI和走航协同观测的道路交通碳排放预测和模拟技术，并且在深圳市开展了创新应用。相关工作在2024年3月15日被中央电视台《新闻直播间》、3月16日和4月7日先后被《新闻联播》节目报道。
新闻联播报道画面
新闻直播间报道
生态环境部于2024年3月15日发布了《关于加快建立现代化生态环境监测（简称“意见”）》，提出了加速推进生态环境监测数智化转型和创新监测手段的重要目标，明确了在2035年基本建成现代化生态环境监测体系的任务。
团队负责人王力介绍说，我国碳中和碳达峰工作处于攻坚阶段，特别是对城市道路交通碳排放的监测和管理工作仍面临很多困难，需要AI和监测数据得到深度融合以支持低碳规划工作。团队提出的全景AI和走航协同观测技术为深圳市道路交通碳排放的智慧化监管提供了新路径。
据技术负责人张永霖介绍，研究团队协助深圳市完成走航观测650公里，获得街景影像和道路交通碳排放记录10万多条，构建出了全市道路交通碳排放强度推演模型。目前，通过对这些海量数据的学习和分析，这套AI算法模型对于道路交通碳排放强度推算的准确度已经达到90%以上。利用该研究手段，生成了深圳全市的精细化道路交通碳排放地图，进一步识别了道路交通碳排放高强度聚集区和驱动因素。未来还将为这套算法模型接入自动驾驶、导航地图街景等实时影像数据，进一步提升泛化性能。
深圳道路交通碳排放地图
该研究获得国家重点研发计划“超大城市绿色低碳发展监测与诊断优化应用示范”资助，并由空天院、深圳市生态环境监测中心站、深圳大学合作完成。
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