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研究员/教授

  • 姓名:李俊生
  • 性别:
  • 专家类别:
  • 所属部门:
  • 职务:
  • 职称:研究员
  • 社会任职:
  • 电话:
  • 传真:
  • 电子邮件:lijs@radi.ac.cn
  • 个人网页:
  • 百人入选时间:
  • 杰青入选时间:
  • 通讯地址:北京市海淀区邓庄南路9号
  • 邮政编码:

    简历

  • 教育背景:

    2002/09 – 2007/06,中国科学院遥感应用研究所,博士

    1998/09 – 2002/06,同济大学,测量工程系,学士

    科研工作经历:

    2018/08 – 至今,中国科学院遥感与数字地球研究所,光学对地观测研究室,研究员

    2015/09 – 2016/09,University of South Florida, USA, 访问学者

    2012/10 – 2018/07,中国科学院遥感与数字地球研究所,光学对地观测研究室,副研究员

    2010/01 – 2012/09,中国科学院对地观测与数字地球科学中心,光学对地观测研究室,副研究员

    2008/01 – 2009/12,中国科学院对地观测与数字地球科学中心,光学对地观测研究室,助理研究员

    2007/07 – 2007/12,中国科学院遥感应用研究所,高光谱遥感研究室,助理研究员

    研究生培养:

    联合培养毕业4名博士研究生、8名硕士研究生。

    研究方向

  • 水环境遥感

    承担科研项目情况

  • [1]2017-2020,重点研发计划子课题,水质多尺度时空变化遥感监测技术研究

    [2]2015~2018,国家自然科学基金面上项目,基于软分类的太湖水体叶绿素a浓度遥感反演与时空变化分析

    [3]2015~2017,国家科技重大专项课题,内陆水体典型水生植物高光谱遥感监测技术

    [4]2013~2015,国家科技重大专项课题,高分水环境遥感监测关键技术、应用示范和系统研发

    [5]2010~2012,国家自然科学基金青年基金项目,基于模拟和实测数据的内陆水体光场二向性分布规律研究

    获奖及荣誉

  • [1]2016年,中国科学院杰出科技成就奖

    [2]2015年,国家技术发明奖二等奖

    [3]2015年,中国科学院青年促进会会员

    [4]2014年,中国地理信息科技进步一等奖

    [5]2013年,北京市科学技术二等奖

    代表性成果

  • 专著:

    内陆水体高光谱遥感,科学出版社. 2012

    代表性论文:

    [1]Li Junsheng, Hu Chuanmin, et al. Recovering low quality MODIS-Terra data over highly turbid waters through noise reduction and regional vicarious calibration adjustment: A case study in Taihu Lake. Remote Sensing of Environment, 2017, 197, 72–84.

    [2]Li Junsheng, Wang Shenglei, Wu Yanhong, et al. MODIS observations of water color of the ten largest lakes in China between 2000 and 2012. International Journal of Digital Earth, 2016, 9(8): 788-805.

    [3]Li Junsheng, Shen Qian, Zhang Bing, et al. Measurements and analysis of in situ multi-angle reflectance of turbid inland water: a case study in Meiliang Bay, Taihu Lake, China. International Journal of Remote Sensing, 2014, 35(13): 5167-5185.

    [4]Li Junsheng, Shen Qian, Zhang Bing, et al. Retrieving total suspended matter in Lake Taihu from HJ-CCD near-infrared band data. Aquatic Ecosystem Health & Management, 2014, 17(3): 280-289.

    [5]Zhang Fangfang, Li Junsheng*, et al. A simple automated dynamic threshold extraction method for the classification of large water bodies from landsat-8 OLI water index images,International Journal of Remote Sensing, 2018, 39(11): 3429-3451.

    [6]Zhang Fangfang, Li Junsheng*, et al. A soft-classification-based chlorophyll-a estimation method using MERIS data in the highly turbid and eutrophic Taihu Lake. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2019, 74: 138–149.

    [7] Wang Shenglei, Li Junsheng, Zhang Bing*, et al. Trophic state assessment of global inland waters using a MODIS-derived Forel-Ule index. Remote Sensing of Environment, 2018, 217: 444-460.

    [8] Zhu Qing, Li Junsheng*, et al. Distinguishing Cyanobacterial Bloom From Floating Leaf Vegetation in Lake Taihu Based on Medium-Resolution Imaging Spectrometer (MERIS) Data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2018, 11(1): 34 – 44.

    [9]Wang Ganlin, Li Junsheng *, Zhang Bing, Cai Zhiqiang, Zhang Fangfang, Shen Qian, Synthetic aperture radar detection and characteristic analysis of cyanobacterial scum in Lake Taihu. Journal of Applied Remote Sensing, 2017, 11(1), 012006.

    [10]Wang Shenglei, Li Junsheng*, Zhang Bing, et al., A simple correction method for the MODIS surface reflectance product over typical inland waters in China. International Journal of Remote Sensing, 2016, 37(24): 6076-6096.

    [11]Shen Qian*, Li Junsheng*, Zhang Fangfang, et al. Classification of Several Optically Complex Waters in China Using in Situ Remote Sensing Reflectance. Remote Sensing, 2015, 7 (11): 14731-14756.

    [12]Wang Ganlin, Li Junsheng*, Zhang Bing, et al. Monitoring cyanobacteria-dominant algal blooms in eutrophicated Taihu Lake in China with synthetic aperture radar images. Chinese Journal of Oceanology and Limnology, 2015, 33(1): 139-148.

    专利:

    [1]用于离水辐射测量的便携式多角度定位装置,2011.6,中国,ZL 200910246313.4

    [2]一种远控多角度定位装置,2012.5,中国,ZL 201010280828.9

    [3]一种水环境遥感监测校正检验方法及装置, 2014, 专利号: ZL201210212643.3

    [4]一种水环境遥感反演模型选择方法与装置, 2015, 专利号:ZL201210238926.5

    [5]一种支架及水面下行辐照度测量装置, 2016, 专利号: ZL201310705346.7

    [6]一种内陆二类水体叶绿素a 浓度的反演方法及装置, 2016, 专利号: ZL201410240660.7

    软件著作权:

    [1]高分1号卫星湖泊水质遥感监测软件,2015,登记号:2015SR072439

    [2]环境一号和MODIS卫星遥感影像云检测软件V1.0,2011,登记号:2011SR036795

    [3]水环境遥感监测数据处理与业务应用系统V1.0,2011,登记号:2012SR017484