骆剑承，中国科学院空天信息研究院研究员、中国科学院大学教授、博士、博士生导师。中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会名誉常委。以遥感大数据智能计算与地学分析为研究方向，提出了“分层感知/时空协同与多粒度决策”于一体的遥感图谱认知理论与地理时空数字化底座技术体系，建立了国产高分遥感数据处理、信息智能提取的技术系统与精准服务平台，在数字农业、生态评估、城市设计、能源安全等领域开展了深化应用。先后承担了国家重大研发计划、科技支撑、863计划、国家自然科学基金重点与面上项目、地方应用等项目数十项，出版了8本专著和图集，在国内外学术刊物或国际会议上发表学术论文200余篇。曾获得国家科技进步二等奖、北京市科技进步二等奖、天津市科技进步二等奖等奖项。

工作经历

2020.03-至今      中国科学院空天信息创新研究院  研究员

2012.09-2020.02 中国科学院遥感与数字地球研究所 研究员

2005.10-2012.08 中国科学院遥感应用研究所  研究员

2001.05-2005.09 中国科学院地理科学与资源研究所 副研究员

2000.05-2001.05 香港中文大学地理系  博士后

1999.09-2000.04 中国科学院地理科学与资源研究所 助理研究员

（1）国家重点研发计划课题：地理空间智能应用示范系统建设与服务，2021-12至2024-12，主持

（2）国家重点研发计划课题：地理大数据时空格局识别与透视，2017-07至2021-06，主持

（3）国家自然科学基金面上项目：地块作物生长的光学与SAR遥感同步观测响应机制研究，2021-01至2024-12，主持

（4）国家自然科学基金重点项目：高分辨率遥感大数据图谱协同计算模型，2017-01至2021-12，主持

（5）国家自然科学基金面上项目：“图-谱”耦合迭代的地表覆被因子自适应遥感提取方法研究，2013-01至2016-12，主持

（6）企业委托项目：高寒高海拔光伏电站生态效应评估与护修对策研究，2023-05至2023-12，主持

（6）内蒙古自治区科技重大专项项目：现代牧区草地高效生产与家畜优化利用技术研发与示范，2021-05至2023-12，主要参与。

（7）重庆农业信息中心委托项目：农业产业数字化地图，2021-07至2023-02，技术负责人。

（1）自主可控高性能地理信息系统关键技术与应用，国家科学技术进步二等奖，2020

（2）多元观测协同支持下的南方地区地块尺度典型农业种植信息精准监测研究与应用，广西科学进步三等奖，2018

（3）森林资源遥感监测技术与业务化应用，国家科学技术进步二等奖，2009

（1）学术论文

[1]Sun, Yingwei., Li, Zhao-Liang., Luo, Jiancheng., Wu, Tianjun., Liu, Niantang. 2022. Farmland parcel-based crop classification in cloudy/rainy mountains using Sentinel-1 and Sentinel-2 based deep learning. INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING. 43(3), 1054-1073. (SCI)

[2]Wu, Tianjun., Luo, Jiancheng., Gao, Lijing., Sun, Yingwei., Dong, Wen., Zhou, Ya'nan., Liu, Wei., Hu, Xiaodong., Xi, Jiangbo., Wang, Changpeng., Yang, Yun. 2021. Geo-Object-Based Vegetation Mapping via Machine Learning Methods with an Intelligent Sample Collection Scheme: A Case Study of Taibai Mountain, China. REMOTE SENSING. 13(2). (SCI)

[3]Sun, Yingwei., Luo, Jiancheng., Xia, Liegang., Wu, Tianjun., Gao, Lijing., Dong, Wen., Hu, Xiaodong., Hai, Yunrui. 2020. Geo-parcel-based crop classification in very-high-resolution images via hierarchical perception. INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING. 41(4), 1603-1624.  (SCI)

[4]Yang, Yingpin., Luo, Jiancheng., Huang, Qiting., Wu, Wei., Sun, Yingwei. 2019. Weighted Double-Logistic Function Fitting Method for Reconstructing the High-Quality Sentinel-2 NDVI Time Series Data Set. REMOTE SENSING. 11(20). (SCI)

[5]Yang, Haiping., Yu, Bo., Luo, Jiancheng., Chen, Fang. 2019. Semantic segmentation of high spatial resolution images with deep neural networks. GISCIENCE & REMOTE SENSING. 56(5), 749-768. (SCI)

[6]Dong, Wen., Wu, Tianjun., Luo, Jiancheng., Sun, Yingwei., Xia, Liegang. 2019. Land parcel-based digital soil mapping of soil nutrient properties in an alluvial-diluvia plain agricultural area in China. GEODERMA. 340, 234-248. (SCI)

[7]Gao, Lijing., Luo, Jiancheng., Xia, Liegang., Wu, Tianjun., Sun, Yingwei., Liu, Hao. 2019. Topographic constrained land cover classification in mountain areas using fully convolutional network. INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING. 40(18), 7127-7152.(SCI)

[8]吴田军,骆剑承,赵馨等.精准地理应用驱动的高分遥感协同计算研究[J].武汉大学学报(信息科学版),2022,47(08):1220-1235.

[9]骆剑承,胡晓东,吴田军等.高分遥感驱动的精准土地利用与土地覆盖变化信息智能计算模型与方法研究[J].遥感学报,2021,25(07):1351-1373.

[10]骆剑承,吴田军,吴志峰等.地理图斑智能计算及模式挖掘方法研究[J].地球信息科学学报,2020,22(01):57-75.

（2）专著（参与编写）

[1]骆剑承, 吴田军, 吴志峰, 等. 2020. 遥感大数据智能计算. 科学出版社. (专著)

[2]骆剑承, 吴田军, 李均力, 等. 2017. 遥感图谱认知. 科学出版社. (专著)

[3]周成虎，骆剑承等，2009. 高分辨率遥感影像计算与分析. 科学出版社.(专著)