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研究员/教授

  • 姓名:姚云军
  • 性别:
  • 专家类别:
  • 所属部门:地理科学学部
  • 职务:
  • 职称:教授
  • 社会任职:
  • 电话:010-58803002
  • 传真:
  • 电子邮件:boyyunjun@163.com
  • 个人网页:
  • 百人入选时间:
  • 杰青入选时间:
  • 通讯地址:北京市海淀区新街口外大街19号北京师范大学地理科学学部
  • 邮政编码:1000875

    简历

  •   姚云军,男,博士,山东蒙阴县人,1980年2月出生,北京师范大学地理科学学部副教授、博士生导师。主要从事遥感估算陆表蒸散、陆表水循环参量估算与分析以及遥感干旱监测等方面研究。先后参加国家863计划、国家自然科学基金等科研项目20余项,发表SCI论文60余篇。

    研究方向

  • 遥感蒸散估算与地表参数反演

    承担科研项目情况

  • 1. 2017年1月-2020年12月,国家自然科学面上基金《陆面潜热通量遥感融合估算及其时空变化归因研究》,65万元,主持;

    2. 2016年6月-2021年6月,国家重点研发计划“全球变化及应对”重点专项“全球气候数据集生成及气候变化关键过程和要素监测”第二课题“海洋气候数据集生成与分析”子课题《全球海洋能量平衡参量数据集生成研究》,250万元,主持

    获奖及荣誉

    代表性成果

  • 1.Xu,J, Y.Yao, S. Liang, et al. 2019. Merging the MODIS and Landsat terrestrial latent heat flux products using the multiresolution tree method. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,57(5), 2811-2823.

    2.Yao,Y, S.Liang, B.Cao, et al. 2018. Satellite detection of water stress effects on terrestrial latent heat flux with MODIS shortwave infrared reflectance data. Journal of Geophysical Research-Atmospheres,123 (20),11410-11430.

    3. Yao,Y, S. Liang, X. Li, et al. 2017. Improving global terrestrial evapotranspiration estimation using support vector machine by integrating three process-based algorithms. Agricultural and Forest Meteorology, 242, 55-74.

    4. Yao, Y , S. Liang, X. Li, et al.2015, A satellite-based hybrid algorithm to determine the Priestley-Taylor parameter for global terrestrial latent heat flux estimation across multiple biomes, Remote Sensing of Environment, 165, 216-233.

    5. Yao, Y, S. Liang, X. Xie, et al., 2014. Estimation of the terrestrial water budget over northern China by merging multiple datasets,Journal of Hydrology, 519, 50-68.

    博士:2006.9-2010.7 北京大学,遥感与GIS研究所,地图学与地理信息系统

       2008.10-2009.10 美国马里兰大学,地理系,联合培养博士生

    硕士:2002.9-2005.7 北京师范大学,资源与环境科学系,自然地理

    学士:1998.9-2002.7 聊城师范学院,地理系,地理科学