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研究员/教授

  • 姓名:贾坤
  • 性别:
  • 专家类别:
  • 所属部门:地理科学学部
  • 职务:
  • 职称:教授
  • 社会任职:
  • 电话:010-58800152
  • 传真:
  • 电子邮件:jiakun@bnu.edu.cn
  • 个人网页:https://geot.bnu.edu.cn/Public/htm/news/5/299.html
  • 百人入选时间:
  • 杰青入选时间:
  • 通讯地址:北京市海淀区新街口外大街19号地理科学学部
  • 邮政编码:100875

    简历

  •   贾坤,男,博士,河北唐山人,北京师范大学地理科学学部教授、博士生导师。主要从事土地覆盖、植被定量遥感、生态环境遥感等方面的研究。先后参加国家重点研发计划、863计划、国家自然科学基金等科研项目20余项,发表SCI论文80余篇,授权发明专利4项,省部级科技奖励3项。兼任国家自然科学基金评审专家、教育部研究生学位论文评审专家,担任Remote Sensing of Environment、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing等20余个SCI期刊审稿人。先后荣获2011年度中国科学院院长优秀奖、2011年中国科学院研究生院优秀毕业生、2013和2014年度北京师范大学“京师英才”奖、首届“李小文遥感科学青年奖”、入选2016年度科技部国家遥感中心“遥感青年人才创新资助计划”、2019年度唐仲英基金会“仲英青年学者”等荣誉称号。

    研究方向

  • 生态环境遥感

    承担科研项目情况

  • 国家自然科学基金面上项目:耦合辐射传输模型与植被生长模型的植被覆盖度遥感反演方法研究,2017.1-2020.12,项目负责人;

    国家自然科学基金青年项目:基于机器学习和融合算法的全球陆表植被覆盖度遥感估算方法研究,2014.1-2016.12,项目负责人;

    国家科技部863项目第一课题子课题:全球变化特征参量数据产品生成技术-GLASS植被覆盖度产品算法,2014.1-2016.12,子课题负责人;

    国家自然科学基金重点项目:基于集群式算法的陆表遥感反演模型,2014.1-2017.12,子课题负责人;

    国家重点研发计划:全球气候数据集生产及气候变化关键过程和要素监测,2016.7-2021.6,子课题负责人。

    获奖及荣誉

  • 2019年 “仲英青年学者”

    2017年 “李小文遥感科学青年奖”

    2016年入选科技部国家遥感中心遥感青年科技人才创新资助计划

    2013和2014年 北京师范大学“京师英才”奖

    2011年 “中国科学院院长优秀奖”

    2011年 “中国科学院研究生院优秀毕业生”

    2018年 入选中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)1篇

    2019年度《遥感学报》优秀审稿专家

    2019年度《地球信息科学学报》优秀审稿专家

    2018年度《遥感技术与应用》优秀审稿专家

    代表性成果

  • [1] Kun Jia, Linqing Yang, S. Liang, Z. Xiao, X. Zhao, Y. Yao, X. Zhang, B. Jiang, D. Liu, Long Term Global Land Surface Satellite Fractional Vegetation Cover Product Derived from MODIS and AVHRR Data, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2019, 12(2), 508-518.

    [2] Kun Jia, S. Liang, X. Gu, F. Baret, X. Wei, X. Wang, Y. Yao, L. Yang, Y. Li, Fractional vegetation cover estimation algorithm for Chinese GF-1 wide field view data, Remote Sensing of Environment, 2016, 177, 184-191.

    [3] Kun Jia, S. Liang, S. Liu, Y. Li, Z. Xiao, Y. Yao, B. Jiang, X. Zhao, X. Wang, S. Xu, J. Cui, Global land surface fractional vegetation cover estimation using general regression neural networks from MODIS surface reflectance, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2015, 53(9), 4787-4796.

    [4] Kun Jia, S. Liang, N. Zhang, X. Wei, X.F. Gu, X., Zhao, Y. Yao, X. Xie, Land cover classification of finer resolution remote sensing data integrating temporal features from time series coarser resolution data, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2014, 93, 49-55.

    [5] Kun Jia, B. Wu, Y. Tian, Y. Zeng, Q. Li, Vegetation classification method with biochemical composition estimated from remote sensing data, International Journal of Remote Sensing, 2011, 32, 9307-9325.

    [6] Kun Jia, B. Wu, Y. Tian, Q. Li, X. Du, Spectral Discrimination of Opium Poppy Using Field Spectrometry, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2011, 49, 3414-3422.

    [7] Wang Bing, Kun Jia*, X. Wei, M. Xia, Y. Yao, X. Zhang, D. Liu, G. Tao, Generating spatiotemporally consistent fractional vegetation cover at different scales using spatiotemporal fusion and multiresolution tree methods, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2020, 167, 214-229.

    [8] Tu Yixuan, Kun Jia*, S. Liang, X. Wei, Y. Yao, X. Zhang, Fractional vegetation cover estimation in heterogeneous areas by combining a radiative transfer model and a dynamic vegetation model, International Journal of Digital Earth, 2020, 13, 487-503.

    [9] Wang Xiaoxia, Kun Jia*, S. Liang, Q. Li, X. Wei, Y. Yao, X. Zhang, Y. Tu, Estimating Fractional Vegetation Cover From Landsat-7 ETM+ Reflectance Data Based on a Coupled Radiative Transfer and Crop Growth Model, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2017, 55(10), 5539-5546.

    [10] Wang Xiaoxia, Kun Jia*, S. Liang, Y. Zhang, Fractional vegetation cover estimation method through dynamic Bayesian network combining radiative transfer model and crop growth model, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2016, 54(12), 7442-7450.

    2006.9-2011.7 中国 中国科学院遥感应用研究所 地图学与地理信息系统专业博士

    2002.9-2006.7 中国 中南大学 测绘工程专业学士