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研究员/教授

  • 姓名:闻建光
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  • 专家类别:
  • 所属部门:
  • 职务:
  • 职称:研究员
  • 社会任职:
  • 电话:
  • 传真:
  • 电子邮件:wenjg@radi.ac.cn
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  • 百人入选时间:
  • 杰青入选时间:
  • 通讯地址:北京市朝阳区大屯路甲20号北
  • 邮政编码:

    简历

  •         闻建光,中国科学院空天信息创新研究院,研究员。研究方向为复杂地表定量遥感,重点开展复杂地表遥感建模、定量反演、遥感实验与真实性检验等方面研究。先后主持承担国家重大专项课题、国家重点研发计划课题和国家自然科学基金等项目,在《Remote Sensing of Environment》、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 》等国内外期刊发表学术论文130篇,其中SCI论文84篇,出版专著2部。发布实施真实性检验系列国家标准6项;获2018年度测绘科技进步一等奖和2021年度北京市科技进步二等奖。
    工作经历
    2020.03-至今, 中国科学院空天信息创新研究院, 研究员
    2018.07-2020.02, 中国科学院遥感与数字地球研究所, 研究员
    2012.10-2018.06, 中国科学院遥感与数字地球研究所, 副研究员
    2014.02 -2015.02, 美国马里兰大学, ESSIC中心, 副研究员
    2011.03 -2012.09, 中国科学院遥感应用研究所, 副研究员
    2008.07-2011.02, 中国科学院遥感应用研究所, 助理研究员

    研究方向

  • 复杂地表定量遥感(遥感建模、定量反演、遥感实验与真实性检验) 

    承担科研项目情况

  • (1)国家重点研发计划课题“山地生态系统全球变化关键参数遥感反演模型与算法研发”,负责人,国家任务,2020.12-2025.11
    (2)高分辨率对地观测系统重大专项(民用部分)课题“高分共性产品真实性检验方法研究”,负责人,国家任务,2019.06-2022.12
    (3)高分辨率对地观测系统重大专项(民用部分)项目 “高分共性产品真实性检验平台与产品定型分系统”,核心骨干,2019.06-2022.12
    (4)国家自然科学基金委员会重点项目“复杂地表辐射收支虚拟星座多角度遥感监测机理研究”,核心骨干,2020.01-2024.12

    获奖及荣誉

  • (1)复杂地表定量遥感建模及航天遥感应用, 北京市人民政府, 科技进步, 省部二等奖
    (2)定量遥感产品的真实性检验标准与技术体系, 中国测绘学会, 科技进步, 省部一等奖 

    代表性成果

  • (1)学术论文
    [1]Wen, J., Wu, X., Wang, J., Tang, R., Ma, D., Zeng, Q., et al. (2022). Characterizing the effect of spatial heterogeneity and the deployment of sampled plots on the uncertainty of ground “truth” on a coarse grid scale: Case study for near-infrared (NIR) surface reflectance. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 127, e2022JD036779. https://doi. org/10.1029/2022JD036779
    [2]Wen, Jianguang; Lin, Xingwen; Wu, Xiaodan; Bao, Yunfei; You, Dongqin; Gong, Baochang; Tang, Yong; Wu, Shengbiao; Xiao, Qing; Liu, Qinhuo.2022. Validation of the MCD43A3 Collection 6 and GLASS V04 Snow-Free Albedo Products Over Rugged Terrain. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.60. 10.1109/TGRS.2022.3214103
    [3]Wen Jianguang, Dou baocheng, You dongqin, Tang yong, Xiao Qing, Liu qinhuo, Forward a Small-Time Scale BRDF/albedo by Multi-sensors Combined BRDF inversion (MCBI) model, IEEE Transaction of GeoScience and Remote Sensing, 2017, 22(5),683-697. (IF= 4.942)
    [4]You, D., Wen, J*., Liu, Q., Zhang, Y., Tang, Y., Liu, Q., & Xie, H. (2020). The Component-Spectra-Parameterized Angular and Spectral Kernel-Driven Model: A Potential Solution for Global BRDF/Albedo Retrieval From Multisensor Satellite Data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 58(12): 8674-8688
    [5]Hao, D., Wen, J*., Xiao, Q., You, D., & Tang, Y. (2020). An Improved Topography-Coupled Kernel-Driven Model for Land Surface Anisotropic Reflectance. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 58(4), 2833-2847. 
    [6]Shengbiao Wu , Jianguang Wen*, Jean-Philippe Gastellu-Etchegorry , Qinhuo Liu, Dongqin You , Qing Xiao , DaLei Hao , Xingwen Lin, Tiangang Yin, 2019. The definition of remotely sensed reflectance quantities suitable for rugged terrain,Remote Sensing of Environment, 225,403–415
    [7]Wu, S., Wen, J*., Lin, X., Hao, D., You, D., Xiao, Q., Liu, Q. and Yin, T., 2019. Modeling Discrete Forest Anisotropic Reflectance Over a Sloped Surface With an Extended GOMS and SAIL Model. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,57(2), pp. 944-957.
    [8]Hao, D., Wen, J*., Xiao, Q., Wu, S., Lin, X., You, D. and Tang, Y., 2018. Modeling Anisotropic Reflectance Over Composite Sloping Terrain. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 56(7), pp.3903-3923.
    [9]闻建光,柳钦火,李增元,李新,刘绍民,肖青,高志海,马明国,车涛,刘良云,方红亮,阎广建,葛咏,陈尔学,张勇,马灵玲,吴小丹,陈曦.2023.中国遥感实验与真实性检验的发展思考.遥感学报,27(3): 573-583 DOI: 10.11834/jrs.20232673
    [10]闻建光,肖青,钟守熠,唐勇,陈曦,魏秋方,吴小丹,林兴稳,欧阳晓莹,游冬琴,柳钦火.2023.高分遥感共性产品算法测评与真实性检验技术体系及应用实例.遥感学报,27(3): 780-789 DOI: 10.11834/jrs.20221716
    (2)专著
    [1]闻建光; 刘强; 柳钦火; 肖青; 李小文; 陆表二向反射特性遥感建模及反照率反演, 科学出版社, 2015
    [2]肖青; 闻建光; 唐伯惠; 吴小丹; 定量遥感实验, 科学出版社, 2023 
    (3)国家标准
    [1]中国标准,植被指数遥感产品真实性检验, GB/T 40038-2021
    [2]中国标准,反照率遥感产品真实性检验, GB/T 41279-2022 
    [3]中国标准,光合有效辐射遥感产品真实性检验, GB/T 41281-2022 
    [4]中国标准,陆地遥感产品真实性检验地面观测场的选址和布设, GB/T 41540-2022
    [5]中国标准,气溶胶光学厚度遥感产品真实性检验, GB/T 41535-2022
    [6]中国标准,积雪面积遥感产品真实性检验, GB/T 41537-2022