副研究员/副教授
- 姓名：闫娜娜
- 性别：女
- 专家类别：
- 所属部门：生态系统遥感研究室
- 职务：
- 职称：副研究员
- 社会任职：
- 电话：64869483
- 传真：
- 电子邮件：yannn@aircas.ac.cn
- 个人网页：
- 百人入选时间：
- 杰青入选时间：
- 通讯地址：北京市朝阳区9718信箱29分箱
- 邮政编码：100101
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2020.03-至今, 中国科学院空天信息创新研究院, 遥感科学国家重点实验室, 副研究员
2015.02-2020.03, 中国科学院遥感与数字地球研究所, 数字地球重点实验室, 副研究员
2012.10-2015.02, 中国科学院遥感与数字地球研究所, 数字农业研究室, 助理研究员
2005.08-2012.10, 中国科学院遥感应用研究所, 数字农业研究室, 助理研究员
简历
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农业与水资源遥感
研究方向
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1、国家重点研发计划专题， 2016YFC0501801, "大数据驱动的全球变化敏感因子认知模型"课题，2016/07-2021/01 ，参加
2、国家重点研发计划专题， 2016YFC0501801, "高寒草地退化沙化的遥感分级指标体系构建"专题，2016/07-2021/01 ，主持
3. 国家自然科学青年项目，41601463，“典型农业气候区水分生产率差异及对农业节水 潜力影响研究”，2017. 01-2019.12，主持。
4、国家科技支撑计划项目, 2012BAH29B02-0102，“面向农业灾害监测评价的多卫星虚拟组网技术研究”子课题， 2012/01-2014/12，主持。
5、国家科技支撑计划项目, 2012BAC08B01-02，“祁连山区水源涵养功能关键生态参量的遥感动态监测与数据同化技术”子课题， 2012/01-2014/12，主持。
6、国家863计划，2012AA12A307，“全球大宗作物遥感定量监测关键技术” 课题，2012/03-2015/06, 参加。
7、中国科学院知识创新工程重大项目, KZCX1-YW-08-02，“三北防护林工程生态环境效应遥感监测与评估” 子课题， 2007/12-2010/12，主持。
承担科研项目情况
获奖及荣誉
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1.Yan N N, Wu BF, Zhu WW. Assessment of Agricultural Water Productivity in Arid China. Water. 2020,12,1161.
2. Wu BF,Ma Z, Yan NN. Agricultural drought mitigating indices derived from the changes in drought characteristics.Remote Sens. Environ., 2020,244:111813.
3. Yan NN,Tian FY, Wu, BF et al. Spatiotemporal analysis of actual evapotranspiration and its causes in the Hai Basin. Remote Sens. 2018, 10, 332.
4. Yan N N, Wu B F, Boken V J, et al. A drought monitoring operational system for China using satellite data design and evaluation. Geomatics, Natural Hazards and Risk, 2016, :1,264-277.
5. Yan N N, Wu B F, Perry C. 2015. Assessing potential water savings in agriculture on the Hai Basin plain, China. Agricultural Water Management. 154：11-19.
6. Yan N N and Wu B F. 2014. Integrated Spatial-Temporal Analysis of Crop Water Productivity of Winter Wheat in Hai Basin. Agricultural Water Management. 133: 24-33.
7. Xu J M, Wu BF*, Yan NN, Tan S. Regional daily ET estimates based on the gap-filling method of surface conductance, Remote Sensing. 2018, 10(4): 554..
8. Tan S, Wu B, Yan N, et al. Satellite-based Water Consumption Dynamics Monitoring in an Extreme Arid Area. Remote Sensing, 2018, 10(9), 1399.
9.Sheng Chang, Bingfang Wu, Nana Yan, et al.. Suitability Assessment of Satellite-Derived Drought Indices for Mongolian Grassland. Remote Sensing. 2017, 9, 650; doi:10.3390/rs9070650.