第二届三维辐射传输模型(DART)国际培训班召开

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曹彪
        受中国科学院PIFI项目和973项目“复杂地表遥感信息动态分析与建模”联合资助,由中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室和法国图卢兹第三大学太空探测地球生物圈研究中心(CESBIO)联合主办的第二届三维辐射传输模型(DART)国际培训班于2017年7月10-12日在北京召开。
 
 
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李文雯 教授—— 遥感科学国家重点实验室2017年系列学术讲座之十六

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孙刚

李文雯 教授——  遥感科学国家重点实验室2017年系列学术讲座之十六

报告题目: When GIS Meets Big Data: The Emergence of Spatial Data Science 

报告人:李文雯 教授

邀请人:任应超 副研究员

时间:2017年7月18日 2:00pm 

地点:中科院遥感地球所(奥运园区)A503

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【战略前沿】美国全球变化研究计划主要成就(摘要)

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http://www.nap.edu/24670

 

根据美国1990年《全球变化研究法案》(GCRA),美国全球变化研究计划(USGCRP)得以建立,由国会授权该计划“协助国家和世界了解、评估、预测、以及应对人为和自然过程引起的全球变化”(P.L.101-606)。该项目实施以来,对全球变化的科学认识不断增加,国家的信息需求产生了巨大变化。应USGCRP的请求,美国国家科学院的美国全球变化研究计划顾问委员会,通过多机构规划与协调,完成了本报告,对该项目在全球变化研究方面所取得的成就进行简要概述。

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【战略前沿】美国全球变化研究计划主要成就(第2章、第4章摘译)

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http://www.nap.edu/24670

2章摘译――案例1:全球观测系统

地球系统科学不能在实验室里做实验,它是一门观察科学,而实验室就是这个星球。如果没有连续的、为长时间序列分析而进行质量控制的全球观测,就不可能在记载和了解全球环境变化方面取得进展。自USGCRP启动以来,满足空间和地面观测需求,始终是一项首要任务。观测为了解地球如何运转提供了新的视角和科学洞见。观测数据使科学家能够提出新想法并对其进行测试,从而使新的认识以数学形式表达出来,并结合到模型之中。模型是认知的集成工具,但它们也可以用来进行实验,以探索基于各种未来合理情景的不同结果。自USGCRP启动以来,这种观测、数据分析与综合、模型与模拟之间的持续协同合作得到了极大扩展。全球变化的许多方面,包括气候变化,都属于最具挑战性的科学问题,同时也与最紧迫的社会问题有关。在过去的10年里,我们为决策者提供科学知识和开发信息产品的能力显著增长。

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【技术创新】NASA向高速空间互联网迈出第一步

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https://solarsystem.nasa.gov/news/2017/03/22/nasa-taking-first-steps-toward-high-speed-space-internet

2017年3月23日

工程师对激光通信中继演示(LCRD)项目上2个光学组件的万向坐标系和锁存器元件进行检查。

该光学模块组合调制解调器和电子控制器,成为LCRD的飞行有效载荷。

图片提供:NASA戈达德太空飞行中心Sandra Vilevac

 

激光通信中继演示(LCRD)项目将帮助NASA以最佳途径对激光通信系统进行操作了解。LCRD可以使诸如科学数据下行和宇航员通信方面的航天器和地球间更高数据速率连接成为可能。

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【技术创新】科学家利用超级计算机重现龙卷风

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https://cacm.acm.org/news/214840-a-scientist-and-a-supercomputer-re-create-a-tornado/fulltext

2017年5月15日

当龙卷风完整形成时,仿真模型揭示了组成龙卷风的多个结构形式,包括沿气流方向涡流(SVC),该涡流被认为是龙卷风活动的主要驱动力(图中显示为黄色部分)。图片提供:美国威斯康辛大学麦迪逊分校

 

龙卷风季节迅速接近或已经途径美国易受攻击的州,新型超级计算机仿真模型给予气象学家研究巨大暴风雨和龙卷风结构前所未有的洞察力。其中最近一个仿真模型再现了龙卷风生成的超级细胞(supercell)雷暴,2011年发生的这一雷暴在中部大平原留下了一条破坏路径。

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【技术创新】空中客车公司创建无人机新商业服务模式,启动“空客航空”计划

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http://www.globenewswire.com/news-release/2017/05/10/981917/0/en/Airbus-creates-new-commercial-drone-services-start-up-Airbus-Aerial.html

2017年5月11日

 

空客航空(Airbus Aerial)开始运行无人机影像服务,融合无人机、卫星影像和软件,为商业用户带来更为深入的见解。

空客公司(Airbus)在美国达拉斯举办的AUVSI指数贸易展销会上启动其美国运行的新商业无人机运行计划,命名为空客航空(Airbus Aerial)。结合美国和欧洲项目,空客航空的初始业务将专注新影像服务开发。基于无人机、卫星、高空飞机和其他数据源,这些服务将利用全球优质软件和航天技术,提供可操作数据和信息分析。

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【遥感应用】非洲大草原生物量生长测量

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https://www.sciencedaily.com/releases/2017/02/170216094456.htm

2017年2月17日

德国耶拿大学博士生Victor Odipo及其同事成功建立一种能够测量非洲大草原地上生物量以及可以记录生态系统微小变化的方法。

图片提供:美国佛罗里达州立大学(FSU)Anne Guenther

 

非洲大草原(Savannahs)形成世界上最大的栖息地之一,覆盖地球陆地1/5面积,主要分布于撒哈拉沙漠以南的非洲地区。Savannahs不仅是特有野生动物的家园,包括“五大”动物——非洲大象、犀牛、非洲水牛、豹和狮子,而且也覆盖成千上万的特有植物,如猴面包树。

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【遥感应用】利用高分辨率卫星测量非洲农业产量

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https://phys.org/news/2017-02-high-resolution-satellites-african-farm-yields.html

2017年2月14日

由Terra Bella卫星拍摄的肯尼亚西部玉米地块影像(左图)和基于机器学习算法对同一影像生成的农业产量图(右图)。图片提供:David Lobell

 

斯坦福研究人员使用新一波小型卫星高分辨率拍摄照片,开发了一种用来估算作物产量的新空间方法。该方法可以用来对农业生产力进行估测并对世界上数据非常稀缺的贫困地区干预策略进行测评,该研究在2月13日出版的《美国科学院院报(PNAS)》上介绍。

斯坦福地球、能源和环境科学学院地球系统科学系助理教授,论文联合作者Marshall Burke指出,提高农业生产力将会是减少世界饥饿和改善贫困地区生计的主要途径之一。但是为了提高农业生产力,首先需要进行测量工作,不幸的是,在世界上大多数农场并没有做这些事情。

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【遥感应用】利用移动通信和卫星数据进行贫困地区制图

来源: 
https://phys.org/news/2017-02-mobile-satellite-poverty.html

2017年2月8日

孟加拉国贫困地图展示以下国家估测:财富指数(A)、脱贫进展指数(B)、和家庭收入(C)。这些地图使用移动通信数据、卫星数据和贝叶斯地理统计模型生成。红色代表贫困程度较高地区。

图片提供:南安普顿大学WorldPop项目。

 

一个国际研究小组首次开发出一种将手机移动通讯匿名数据和卫星影像数据相结合的方法,完成了测量贫困程度的高分辨率地图。

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