【遥感应用】森林土地分类新数据集发布
来源: http://www.geoconnexion.com/news/new-forest-land-classification-data-set-launched/
被阅读 1606 次
2015-01-06

英国卫星影像公司DMC国际影像有限公司(DMCii)声称已经完成它的旗舰项目,发展一个利用对地观测卫星数据的全球系统,用以测量土地碳储存和其随着时间的变化情况。

此项目由英国创新部(前身被称作技术战略领导小组)支持并由联盟伙伴Rezatec公司景观智能数据服务商和世界著名的伦敦大学学院(UCL)遥感和碳储存研究人员共同开发。

这个合作团队能够开发和实现一个独特的方法,对不同来源和分辨率的对地观测数据进行同化和转换,计算世界热带森林碳储存并提供一个碳波动分析模型平台。

此项目开发了一个全球范围内热带林地分类在线模型。该模型使用美国国家航空航天局(NASA)中分辨率成像光谱仪(MODIS)的增强植被指数(EVI)和归一化植被指数(NDVI)输出值,结合地面数据对全球部分热带区域同代林地分类分布进行仿真。

此模型计划形成森林覆盖基线监测和相关的碳储存量化时间分析。模型软件环境同化来自多种资源的地面数据,通过最小限度利用地面站点,达到丰富某一个特定区域进行碳储存计算,实现增强的地区精度。

项目面临的挑战是在使用EVI/NDVI粗糙分辨率输入值的情况下减小固有的高位误差和不确定性以推动碳储存量化评估。

利用由Rezatec在哈韦尔卫星应用发射器的CEMS(空间气候、环境和监测)设备上的高优化统计处理算法和UCL与DMCii开发的对地观测数据建模方法,这个区域的误差和不确定性可以持续减小。

精确的碳储存测量对与生物燃料、农业和林业部门的有效景观管理至关重要。使用此地面数据用户在线处理模型能够显著地减少碳储存测量和全景观监测成本。

这在如支持审计机制(实物审计成本)方面,如:MRV(监测、申报和验证),具有独特的经济效益。这与考虑优先资产交易价格高度相关。

DMCii重点关注项目的数据转换方面,开发了一个提供高分辨率表面反射率数据和通过API与主平台互动的元数据集对地观测处理系统。

作为对其他数据处理关键投入,Rezatec负责建设利用不同分辨率的表面反射卫星数据全球热带森林碳储量模型,如:数字高程模型产出和生物量数据。

UCL聚焦在作为建模投入的模型标准和数据源碳数据的科学分析上,使涉及的不确定性和有价值的质量信息供给用户得以量化。

DMCii经理Dave Hodgson指出,项目致力于更好地进行空间全球变化监测。他们迈出的一大步是与优秀团队一起推动能够通过商业和国家卫星应用在监测和测量陆地碳元素上的实际产品。

Rezatec首席执行官Patrick Newton提出,他们很高兴受邀于高水平创新项目中。项目开发的碳储量数据作为一个在整体景观数据产品库和运行的各个部门状态下完成的此任务成果的关键部分。

UCL教授Mark Maslin总结指出,项目使我们开发出一个精确和节约的方法进行一年一次的热带雨林碳储量和波动监测。这样不仅可以刺激全球陆地碳额度市场,而且将提供一个测量保护现有森林和森林恢复的有效途径。这两方面对于是否保护环境退化和减少气候变化影响至关重要。

 

(王化编译,殷永元审核)