仲波
仲波,1978年10月生,硕士,副研究员
研究方向:大气气溶胶光学厚度遥感反演、可见光近红外遥感数据交叉辐射定标、植被精细分类、定量遥感产品生产软件设计与开发等 
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传真:64806256     
Email:zhongbo@radi.ac.cn    
通讯地址:北京市朝阳区大屯路9718信箱
 
近年本人主要研究方向为大气气溶胶光学厚度遥感反演、可见光近红外遥感数据交叉辐射定标、植被精细分类、定量遥感产品生产软件设计与开发等。承担和参与十六项国家及部位项目,如国家863、科技支撑计划、中科院创新知识工程、院西部行动计划等项目;作为核心人员组织/参与申请了863重大项目“星机地综合定量遥感系统与应用示范(一期)”中第四课题与二期第以课题、高分国家重大专项生产线项目、院西部行动计划等,为课题组科研经费和科研项目的获取做出了较大贡献;管理了研究室的4个大型课题,承担课题8项,经费共计583.9万,参与课题4项。围绕核心研究方向,发表论文二十余篇,其中SCI检索论文7篇,获得省部级科技进步二等奖1项,合作出版专著1部,获得发明专利授权1项,获得软件著作权登记2项,获批标准规范1项;与山东科技大学、中国石油大学、重庆邮电大学、地质大学、宁夏大学等合作,联合培养了十余名硕士研究生,其中已毕业9人,正在培养7名。因工作表现突出,被评为2010和2012年度中国科学院遥感应用研究所优秀职工。
 

学习简历 

2004.8 – 2006.5 地理学硕士               美国马里兰大学
2001.9 – 2004.7 地图学与地理信息系统硕士 中国科学院遥感应用研究所
1997.9 – 2001.7 地质遥感学士           浙江大学地球科学系

工作简历        

2015.3-今   中国科学院遥感与数字地球研究所 副理研究员
2010.3-2015.2   中国科学院遥感与数字地球研究所 助理研究员
2009.3-2010.3   中国科学院遥感应用研究所     实习研究员
2006.6-2008.6  美国海洋气象局(NOAA)        Scientific Analyst
2004.8-2006.6   马里兰大学地理系                Research Assistant
2004.7-2004.8   北京华旗资讯软件研究院        软件工程师
 
代表性成果
(1)针对不同的地表特征,发展了多种方法用于大气气溶胶光学厚度反演,初步解决了高亮地表与稀疏植被地表上空AOD反演的难题,形成了较为完善的全球AOD反演体系。主要方法包括:1)针对稀疏植被地区的基于波谱知识库的地表模型法;2)基于时间序列MODIS数据的方法;3)基于MODIS地表反射率库的反演方法。相关成果已经发表在《环境遥感》和《国际遥感》及《中国科学》杂志,相关成果被资源卫星中心采用,并获得应用证明。
(2)针对中高空间分辨率遥感数据,发展了一种基于空间扩展的大气校正算法与软件模块,可以实现全自动化的中高分辨率数据大气校正。该算法已经被应用于GF-1数据。该算法在国际上具有领先水平。已经申请了一个国内发明专利,申请号为:201210392749.6。
(3)发展了一种全新的交叉辐射定标方法,适用于具有宽覆盖、大视角观测的中高分辨率遥感数据(如HJ-1/CCD)。该方法首次将具有强烈地形起伏的沙漠作为定标场,利用垂直观测中高分辨率遥感图像(ETM+)结合DEM数据精确的获取试验场的地表二向反射特性;相关研究成果已经发表在《遥感学报》和IGARSS会议。该方法还被用于HJ-1/CCD数据的交叉辐射定标研究中,并获得了较为精确的结果;相关研究成果已经发表在IEEE TGRS期刊2014年11月期上。
(4)发展了一个用于中低分辨率VNIR数据交叉定标的新算法,该算法可以同时精确反演沙漠地区的BRDF和AOD,该方法可以用更少的数据和时间来实现中低分辨率数据的交叉辐射定标。利用该方法反演了全球多个沙漠的BRDF,经验证优于MODIS方法在沙漠地区的结果;该方法同样可用于AVHRR等中低分辨率光学数据的交叉辐射定标。相关研究成果在IGARSS会议中做了口头报告,并开发形成了“中低分辨率数据交叉辐射定标”软件,申请并获得了软件著作权登记。
(5)发展了基于时间序列HJ-1/CCD数据的土地覆盖/利用分类方法和植被精细分类方法。该方法充分利用HJ-1/CCD数据同时具有较高时间和空间分辨率的特点,具有分类精度高和分类更精细的特点。实现了全国26个水源地、黑河全流域、全国5个典型农业区及大兴安岭林区的土地覆盖分类/植被精细分类,并提供给了科研院所、环保部、林业局等行业部门应用,并获得了应用证明。相关研究成果已经在《中国科学:地球科学》杂志中英文版2014年刊出。
(6)在863重大项目及国家科技支撑项目的支持下,研发了“多源数据定量遥感产品生产系统”软件,该软件是全球首个具有多源多尺度数据归一化处理及利用卫星组网数据进行40余种定量产品生产能力的软件系统。该系统具有极强的处理能力,可以在6小时内处理1000景中高分辨率数据并生成定量产品;可以更好的服务于科研与行业部门应用,为定量遥感的产业化打下了基础。该软件已经被用于全球和重点区域共性定量遥感产品的生产中。现在已经生产出来全球、中国及东南亚、黑河流域三个不同尺度的产品集;其中全球1km5天合成的地表反射率产品是全球首个利用多源遥感数据合成的无云地表反射率,而且以我国国产的FY3数据为主;其中30m10天合成的产品也是全球首个30m数据10天时间分辨率的产品。该软申请了软件著作权登记;进行初步的应用,获得了部门的应用证明。
 
承担科研课题和获奖情况
作为负责人的项目
2012.1-2015.12 中科院西部行动计划项目第二课题“黑河流域生态过程关键参量遥感产品” 中科院 负责人 200万
2013.1-2015.12 863重大项目二期第一课题“星机地综合观测定量遥感融合处理与共性产品生产系统”子课题 科技部 负责人 260万
2011.1-2012.6 863课题专题任务“HJ-1A/B-CCD环境星大气校正处理” 中科院遥感所 负责人 20万
2009.1-2010.6 国家遥感重点实验室重大科学计划项目第五课题的第一子课题“黑河流域示例数据库建设” 中科院遥感所 负责人 20万
2009.1- 2010.12 863重点项目中,课题“遥感软件体系架构及标准规范研究”专题任务 中科院遥感所 负责人 25万
2009.1- 2010.12 863课题“星陆双基遥感农田信息协同反演技术”中子课题“星陆数据融合的农田参数反演及叶面积指数自动观测仪研制” 北京师范大学 负责人 45万
2012.7-2012.12 “稀土矿区数据预处理和专题信息提取” 环保部 负责人 5.9万
2012.11-2013.12 “水源地遥感数据预处理及专题产品生产” 环保部 负责人 8万
作为管理者与专题负责人的项目
2012.1-2014.12 863重大项目一期第四课题“多尺度遥感数据按需快速处理与定量遥感产品生成关键技术” 科技部 课题管理与专题负责人 1155万
2011.6-2012.12 GF对地观测系统重大专项课题地表反射率和叶面积指数产品生产关键技术研发 中科院遥感所 课题管理与专题任务负责人 100万
作为管理者与技术骨干的项目
2008.1-2010.12 国家科技支撑计划项目第三课题“面向环境监测的多源遥感数据协同反演与同化技术及软件研发研究” 科技部 项目管理与项目技术骨干 444万
2009.1-2010.6 国家遥感重点实验室重大科学计划项目第二课题“辐射与能量平衡关键参数遥感定量提取模型与算法” 中科院遥感所 项目管理与技术骨干 130万
作为技术骨干的项目
2011.1-2012.12 遥感国家重点实验室重大研究计划项目“辐射平衡关键参数的遥感模拟与反演” 中科院遥感所 技术骨干 140万
2012.1-2014.12 863重大项目一期第五课题“遥感产品真实性检验关键技术及其试验验证”专题任务 科技部 技术骨干 5万
2009.1-2013.12 FP7项目CEOP-AEGIS 欧盟 技术骨干 23.5万
2013.1-2015.12 龙计划国际合作项目 科技部和欧盟 技术骨干
 
主要论文、著作、专利、标准规范及软件著作权目录
专著 1 部
(1)柳钦火,仲波,吴纪桃,肖志强,王桥等,环境遥感定量反演与同化 科学出版社,2011
省部级科技奖 1 项
(1)孙林,仲波等,地理信息科技进步二等奖,高异质性高亮度地区颗粒物遥感监测技术,中国地理信息产业协会,2014。
标准规范 1 项
(1)巫兆聪,江万寿,仲波,颜源,陈星,张晔萍,杨健,张翔,卫星遥感影像植被指数产品规范征求意见稿,2012申请,2014年颁布。
专利 1 项
(1)仲波、吴善龙、柳钦火,一种高分辨率遥感数据大气校正方法,申请号:201210392749.6;专利授权号:ZL 2012 1 0392749.6 (2014年授权)
软件著作权 2 项
(1)仲波、曹吉星等 中低分辨率遥感数据反射波段交叉辐射定标系统【简称:MLCC】V1.02012SRBJ0781
(2)仲波、柳钦火等多源遥感数据定量遥感产品生产与服务系统2010SRBJ5314 (获得2 个应用证明)
SCI 7 篇
(1)Zhong B, Zhang Y, Du T, et al. Cross-Calibration of HJ-1/CCD Over a Desert Site Using Landsat ETM Imagery and ASTER GDEM Product[J]. 2014.
(2)Zhong B, Ma P, Nie A H, et al. Land cover mapping using time series HJ-1/CCD data[J]. Science China Earth Sciences, 2014: 1-10. 
(3)Wu X, Zhou J, Wang H, Li Y and Zhong B. Evaluation of irrigation water use efficiency using remote sensing in the middle reach of the Heihe river, in the semi-arid Northwestern China[J]. HYDROLOGICAL PROCESSES, 2014.
(4)Zhong B, Liang S, Holben B. Validating a new algorithm for estimating aerosol optical depths over land from MODIS imagery[J]. International Journal of Remote Sensing, 2007, 28(18): 4207-4214.
(5)Liang S, Zhong B, Fang H. Improved estimation of aerosol optical depth from MODIS imagery over land surfaces[J]. Remote Sensing of Environment, 2006, 104(4): 416-425.
(6)Sun L, Sun C K, Liu Q H, Zhong B. Aerosol optical depth retrieval by HJ-1/CCD supported by MODIS surface reflectance data[J]. Science China Earth Sciences, 2010, 53(1): 74-80.
(7)L. F. CHEN, Z.L. LI, Q.H.LIU, S.CHEN Y.TANG and B. ZHONG, Definition of component effective emissivity for heterogeneous and non-isothermal surfaces and its approximate calculation[J]. International Journal of Remote Sensing, 2004, 25(1): 231-244.
EI 15 篇
(1)Wuhan Chen, Bo Zhong, Weisheng Li, Shanlong Wu, Shanshan Yu, An extended lookup table of cloud detection for MTSAT-1R, Proc. SPIE 9259, Remote Sensing of the Atmosphere, Clouds, and Precipitation V, 92591P (8 November 2014); doi: 10.1117/12.2072668.
(2)Zhengwu Yuan, Ranyin Yuan, Bo Zhong, Retrieval of aerosol optical depth over bare soil surfaces using time series of MODIS imagery, Proc. SPIE 9259, Remote Sensing of the Atmosphere, Clouds, and Precipitation V, 92591Q (8 November 2014); doi: 10.1117/12.2072867.
(3)Lijuan Wu, Bo Zhong, Liyu Guo, Xiangwei Zhao, Spatial heterogeneity study of vegetation coverage at Heihe River Basin, Proc. SPIE 9259, Remote Sensing of the Atmosphere, Clouds, and Precipitation V, 925921 (8 November 2014); doi: 10.1117/12.2073041.
(4)Peng Ma, Bo Zhong, Weisheng Li, Qinhuo Liu, A NEW FINER RESOLUTION LAND-USE MAPPING METHOD USING TIME SERIES OF NDVI FROM HJ-1/CCD DATA IGARSS 2013
(5)Shanlong Wu, Bo Zhong, Weisheng Li , Qinhuo Liu, A NEW CLOUD DETECTION METHOD OVER TIBETAN PLATEAU AND ITS SURROUNDING AREA IGARSS 2013
(6)Bo Zhong, Improved estimation of aerosol optical depth from Landsat TM/ETM+ imagery over land IGARSS 2011:1818-1821
(7)Haixia Huang, Bo Zhong, Qinhuo Liu, Lin Sun, Retrieving BRDF Of desert using time series of MODIS imagery IGARSS 2011:4273-4276
(8)Yuhuan Zhang, Bo Zhong, Qinhuo Liu, Hua Li, Lin Sun, BRDF of Badain Jaran desert retrieval using Landsat TM/ETM+ and ASTER GDEM data, IGARSS 2011:1818-1821
(9)Heshun Wang, Qing Xiao, Hua Li, Bo Zhong, Temperature and emissivity separation algorithm for TASI airborne thermal hyperspectral data ICECC2011 
(10)Zhong Bo, Liu Qinhuo, Liu Qiang, Aerosol optical depth retrieval based on land surface spectra modeling. (IGARSS)2010 Pages:1151-1154
(11)Chunyan Zhou, Qinhuo Liu, Bo Zhong, Lin Sun, Xiaozhou Xin, RETRIEVAL OF AEROSOL OPTICAL THICKNESS FROM HJ-1A/B IMAGES USING STRUCTURE FUNCTION METHOD, (IGARSS)2009 Pages:413-1417.
(12)Mengwei Zhou, Qinhuo Liu, Qiang Liu, Qing Xiao1, Bo Zhong, THE INVERSION OF CROP HEIGHT BASED ON SMALL-FOOTPRINT WAVEFORM AIRBORNE LIDAR, (IGARSS)2010 Pages:1190-1193.
(13)孙林,仲波,柳钦火,刘强,陈良富,刘三超,李小文,稀疏植被地区气溶胶光学厚度反演研究高技术通讯,2007,17(5): 512-517
(14)Bo Zhong, Qinhuo Liu, Qiang Liu, Liangfu Chen, Chunyan Yan Inversion of Aerosol Optical Depth in Agriculture Region Based on the Support of Spectrum Database. Proceedings of IGARSS04, VI: 4375-4378.
(15)Shui-sen CHEN; Qin-huo LIU; Liang-fu CHEN; Bo ZHONG; The preprocessing of TM images towards the destination of endmember retrieving. Proceedings of IGARSS04. VII: 4758 – 4761.
CSCD 5 篇
(1)仲波, 马鹏, 聂爱华, 等. 基于时间序列 HJ-1/CCD 数据的土地覆盖分类方法[J]. 中国科学: 地球科学, 2014, 5: 013.
(2)唐娉, 张宏伟, 赵永超, 牛振国, 仲波, 胡昌苗, & 单小军.全球 30m 分辨率多光谱影像数据自动化处理的实践与思考. 遥感学报, 2014,18(002), 231-253.
(3)袁正午,杨爱霞,仲波,Landsat TM与HJ CCD影像植被指数的交互比较,国土资源遥感,2015,27(1):87-91.
(4)张玉环,仲波,杨锋 杰,柳钦火,基于 TM/ETM+和DEM 数据的BRDF特征提取,遥感学报,2012,16(2):361-377
(5)仲波,柳钦火,李静,符锴华,陈良富,刘强,新疆伽师地震热红外异常分析. 遥感技术与应用,2005,20(5), 489-495.