邬明权

 

邬明权,1983年12月生,副研究员。主要从事多源遥感数据时空融合和农作物遥感监测应用研究。中国科学院青年创新促进会会员。

主持国家自然基金、高分专项课题、863子课题、科技支撑项目子课题和国家科技进步奖中科院奖励项目等20余项,参与973、省院合作和各部委项目9项;获2012年国家统计局机关统计科研优秀成果奖三等奖(排名第三),2012年获得国家科技进步奖二等奖(二级证书,排名第一);两次被评为中科遥感优秀职工。

发表论文48篇,其中SCI论文22篇(第一作者/通讯作者14篇,一区TOPSCI论文2篇,二区SCI论文9篇),EI论文13篇(第一作者/通讯作者9篇),获发明专利授权6项(第一2项),软件著作权登记3项(第一)。SCIE web of science 数据库中“Spatial and temporal data fusion”领域邬明权SCI论文数量国际排名第四

国家自然科学基金等项目评议专家;Remote Sensing of Environment, Remote sensing, IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing, Sensors, Plos One, The Science of the Total Environment, Computers and Electronics in Agriculture, International Journal of Digital Earth, International Journal of Remote Sensing, Geocarto International, Agricultural science,农业工程学报,遥感技术与应用等杂志审稿专家。

提出了一套多源遥感数据时空融合方法,并成功应用该方法进行了高时空分辨率地表温度产品和植被指数等产品的生产,以及高精度植被物候提取和农作物分类,在该方向上第一作者/通讯作者发表SCI论文12篇,第一完成人获得发明专利授权3项和软件著作权3项拥有领域系列化的知识产权初步建立了基于新型宽幅卫星传感器和多源遥感数据时空融合模型的高时空分辨率遥感技术方法体系,是本领域的国际主流方法之一;将遥感技术特别是高时空分辨率遥感技术应用到国家统计局农作物对地抽样调查业务中,形成了一套新型的农作物面积遥感对地抽样调查方法,是我国新一代农作物抽样调查方法研究团队主要技术骨干之一,该方法被新疆、辽宁、江苏和广东省等统计局采用,并业务化推广至全国13个粮食主产省,部分方法被全国第三次农业普查采用。  

电话:64806258-1

Email:wumq@radi.ac.cn 

通讯地址:北京市朝阳区大屯路甲20号北

学习简历       

2011.9-2013.7 中国科学院遥感与数字地球研究所,地图学与地理信息系统,理学博士,导师牛铮研究员

2007.7-2009.7中国科学院遥感应用研究所,联合培养硕士,导师牛铮研究员、王长耀研究员

2006.9-2009.7太原理工大学,地图制图学与地理信息工程,工学硕士,导师乔玉良教授

2002.9-2006.7重庆交通大学,测绘工程专业,工学学士

工作简历       

2016.03-至今,中国科学院遥感与数字地球研究所,多传感器信息融合与农业遥感,副研究员

2016.06-2016.12,美国农业部南部平原农业研究中心,航空遥感,访问学者

2011.03-2016.02,中国科学院遥感与数字地球研究所,多传感器信息融合与农业遥感,助理研究员

2009.07-2011.02,中国科学院遥感与数字地球研究所,多传感器信息融合与农业遥感,研究员实习员

主要研究项目

主持项目:

[1]. 中国科学院青年创新促进会,2017.01-2020.12,80万元,负责人

[2]. 高分辨率国家重大专项项目“基于高分的农作物对地抽样调查应用示范系统”,2014.07-2017.03,经费145万,第2负责人;

[3]. 横向项目“门头沟近10年NPP数据产品生产” 负责人 3.5万元

[4]. 自主部署项目“多源遥感数据时空融合” 负责人4.2万元

[5]. 横向项目“云南师宗县遥感数据处理与地质灾害解译”;负责人 6.4万元;

[6]. 横向项目“云南寻旬县遥感数据处理与地质灾害解译”;负责人 10万元;

[7]. 横向项目“云南景谷县遥感数据处理与地质灾害解译”;负责人 4.6万元;

参与项目:

[1]. 国家863项目 “星-机-地”生态环境质量遥感监测系统集成与示范”,50万;

[2]. 国家973项目“复杂地表遥感信息动态分析与建模”(2013CB733405);

[3]. 云南省科技创新强省计划(省院省校科技合作专项)“基于高分辨率卫星影像与无人机影像的昆明新国际机场遥感动态监测研究”,230万;

代表性成果

论文:

1. M. Wu, W. Huang, Z. Niu, C. Wang, W. Li, B. Yu, Validation of synthetic daily Landsat NDVI time series data generated by the improved spatial and temporal data fusion approach, Information Fusion, 40 (2018) 34-44. IF: 5.667,一区,top期刊

2. Mingquan Wu, Chaoyang Wu, Wenjiang Huang, Zheng Niu, Changyao Wang, Wang Li, Pengyu Hao. An improved high spatial and temporal data fusion approach for combining Landsat and MODIS data to generate daily synthetic Landsat imagery. Information Fusion, 2016, 31, 14-25. IF: 4.353,一区,top期刊

3. Wu, M.; Yang, C.; Song, X.; Hoffmann, W.C.; Huang, W.; Niu, Z.; Wang, C.; Li, W. Evaluation of Orthomosics and Digital Surface Models Derived from Aerial Imagery for Crop Type Mapping. Remote Sens. 2017, 9, 239. IF: 3.244,二区

4. Tian, H.; Li, W.; Wu, M. *; Huang, N.; Li, G.; Li, X.; Niu, Z. Dynamic Monitoring of the Largest Freshwater Lake in China Using a New Water Index Derived from High Spatiotemporal Resolution Sentinel-1A Data. Remote Sens. 2017, 9, 521. IF: 3.244,二区

5. Wu, M.; Zhang, X.; Huang, W.; Niu, Z.; Wang, C.; Li, W.; Hao, P. Reconstruction of Daily 30 m Data from HJ CCD, GF-1 WFV, Landsat, and MODIS Data for Crop Monitoring. Remote Sens. 2015, 7, 16293-16314. IF: 3.180,二区

6. Qiao, H.; Wu, M.*; Shakir, M.; Wang, L.; Kang, J.; Niu, Z. Classification of Small-Scale Eucalyptus Plantations Based on NDVI Time Series Obtained from Multiple High-Resolution Datasets. Remote Sens. 2016, 8, 117. IF: 3.180,二区

7. M. Wu, W. Huang, Z. Niu, Y. Wang, C. Wang, W. Li, P. Hao, B. Yu, Fine crop mapping by combining high spectral and high spatial resolution remote sensing data in complex heterogeneous areas, Computers and Electronics in Agriculture, 139 (2017) 1-9. IF: 2.201,二区

8. Mingquan Wu, Chaoyang Wu, Wenjiang Huang, Zheng Niu and Changyao Wang. High-resolution Leaf Area Index estimation from synthetic Landsat data generated by a spatial and temporal data fusion model. Comput. Electron. Agric., 2015, 115, 1-11. IF: 1.761,二区

9. Mingquan Wu, Wenjiang Huang, Zheng Niu and Changyao Wang. Combining HJ CCD, GF-1 WFV and MODIS Data to Generate Daily High Spatial Resolution Synthetic Data for Environmental Process Monitoring. Int. J. Environ. Res. Public Health 2015, 12, 9920-9937. IF: 2.036,三区

10. Mingquan Wu, Shakir Muhammad, Fang Chen, Zheng Niu and Changyao Wang. Combining remote sensing and eddy covariance data to monitor the gross primary production of an estuarine wetland ecosystem in East China. Environ. Sci.: Processes Impacts, 2015, 17, 753–762. IF: 2.171,三区

11. Mingquan Wu, Hua Li, Wenjiang Huang, Zheng Niu and Changyao Wang. Generating daily high spatial land surface temperatures by combining Aster and MODIS land surface temperature products for environmental process monitoring. Environmental Science: Processes & Impacts, 2015, 17, 1396 – 1404. IF: 2.171,三区

12. Mingquan Wu, Wenjiang Huang, Zheng Niu, Changyao Wang. Generating daily synthetic Landsat imagery by combining Landsat and MODIS data. Sensors, 2015, 15, 24002-24025. IF: 2.245,三区

13. Wu Mingquan, Niu Zheng, Wang Changyao, Wu Chaoyang, Wang Li. Use of MODIS and Landsat time series data to generate high resolution temporal synthetic Landsat data using a spatial and temporal reflectance fusion model. Journal of Applied Remote Sensing, 2012, 6, 1-8. IF: 1.183,四区

14. 邬明权,王洁,牛铮,赵永清,王长耀. 融合MODIS与Landsat数据生成高时间分辨率Landsat数据[J], 红外与毫米波学报, 2012, 31(1):80-84. IF: 0.6,四区

15. Li, W.; Niu, Z.; Chen, H.; Li, D.; Wu, M.; Zhao, W. Remote estimation of canopy height and aboveground biomass of maize using high-resolution stereo images from a low-cost unmanned aerial vehicle system. Ecological Indicators 2016, 67, 637-648. IF: 3.190,二区

16. Li, W.; Niu, Z.; Li, J.; Chen, H.; Gao, S.; Wu, M.; Li, D. Generating pseudo large footprint waveforms from small footprint full-waveform airborne lidar data for the layered retrieval of lai in orchards. Optics express 2016, 24, 10142-10156. IF: 3.148,二区

17. Li, W.; Niu, Z.; Sun, G.; Gao, S.; Wu, M. Deriving backscatter reflective factors from 32-channel full-waveform lidar data for the estimation of leaf biochemical contents. Optics Express 2016, 24, 4771-4785. IF: 3.148,二区

18. Yu, B.; Chen, F.; Li, B.; Wang, L.; Wu, M. Fire risk prediction using remote sensed products: A case of cambodia. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing 2017, 83, 19-25. IF: 1.288,三区

19. Yu, B.; Chen, F.; Muhammad, S.; Li, B.; Wang, L.; Wu, M. A simple but effective landslide detection method based on image saliency. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing 2017, 83, 351-363. IF: 1.288,三区

20. Hao, P.; Wang, L.; Zhan, Y.; Wang, C.; Niu, Z.; Wu, M. Crop classification using crop knowledge of the previous-year: Case study in southwest kansas, USA. European Journal of Remote Sensing 2016, 49, 1061-1077. IF: 3.180,四区

21. Wang Li, Zheng Niu, Zengyuan Li, Cheng Wang, Mingquan Wu, Shakir Muhammad. Upscaling coniferous forest aboveground biomass based on airborne LiDAR and satellite ALOS PALSAR data. Journal of Applied Remote Sensing, 10 (4), 046003-046003 IF: 0.937,四区

22. Wu ChaoyangWang Li, Niu ZhengGao Shuai1, Wu Mingquan. Nondestructive estimation of canopy chlorophyll content using Hyperion and Landsat/TM images [J]. International Journal of Remote Sensing, 2010,31: 8, 2159-2167. IF: 1.640,三区

23. 田海峰,邬明权,牛 铮,王长耀,赵 昕.基于Radarsat-2影像的复杂种植结构下旱地作物识别[J].农业工程学报,2015,31(23):154-159. (EI)

24. 刘国栋,邬明权,牛 铮,等. 基于 GF-1 号卫星数据的农作物种植面积遥感抽样调查方法[J]. 农业工程学报,2015,31(5):160-166. (EI)

25. 邬明权,杨良闯,于 博,等. 基于遥感与多变量概率抽样调查的作物种植面积测量[J]. 农业工程学报,2014,30(2):146-152.  (EI)

26. Mingquan Wu, Jie Wang. Downscaling MODIS data to generate dense time series synthetic Landsat data. ACRS 2013, SC02, 1167-1172. (EI)

27. Wu, M.; Wang, J.; Yao, N.; Hou, Z.; Wang, C. In Data quality evaluation of ZY-1 02c satellite, 6th Computer and Computing Technologies in Agriculture (CCTA), 2012; Springer: pp 187-195. (EI)

28. Wu, M.; Wang, C. In Spatial and temporal fusion of remote sensing data using wavelet transform, Remote Sensing, Environment and Transportation Engineering (RSETE), 2011 International Conference on, 2011; IEEE: pp 1581-1584. (EI)

29. Wu, M.; Niu, Z.; Wu, C.; Qiao, Y. In Simulate tm image from modis data, using linear mixture model, Multimedia Technology (ICMT), 2010 International Conference on, 2010; IEEE: pp 1-4. (EI)

30. 邬明权,王长耀,牛铮.利用多源时序遥感数据提取大范围水稻种植面积[J]. 农业工程学报,2010,26(7):240-244.  (EI)

31. 邬明权,牛铮,王长耀. 利用遥感数据时空融合技术提取水稻种植面积[J]. 农业工程学报,2010,26(Supp.2):48-52. (EI)

32. 田海峰,邬明权,秦耀辰,牛铮. 商丘虞城城市扩展遥感监测[J]. 河南科学,2017,05:811-819.

33. Gao, S.; Niu, Z.; Wu, M.; Liu, C. In Estimating terrestrial vegetation primary productivity using satellite sar data, Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2012 IEEE International, 2012; IEEE: pp 6467-6470. (EI)

34. Liu, L.; Zhou, Y.; Wang, L.; Hou, J.; Wu, M. In Urban wetland change detection using time-series remote sensing data, International Conference on Computer and Computing Technologies in Agriculture, 2012; Springer: pp 177-186. (EI)

35. 乔玉良,连胤卓,邬明权。基于遥感和GIS数据融合的煤矿资源开发动态分析[J],煤炭学报,2008.8,Vol.33,No.9 (EI)

36. Hao, P.; Wang, L.; Zhan, Y.; Niu, Z.; Wu, M. In Using historical ndvi time series to classify crops at 30m spatial resolution: A case in southeast kansas, Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2016 IEEE International, 2016; IEEE: pp 6316-6319.

37. 邬明权, 牛铮, 王长耀. 多源遥感数据时空融合模型应用分析. 地球信息科学学报, 2014, 16 (5): 776-783.

38. 邬明权,牛铮,高帅,许时光,王李娟. 渤海陆源入海排污口的多尺度遥感监测分析[J]. 地球信息科学学报,2012, 14(3): 405-410. 

39. 邬明权,韩松,赵永清,牛铮. 应用Landsat-TM影像估算渤海叶绿素a和总悬浮物浓度[J]. 遥感信息, 2012,13(4):25-29.

40. 邬明权,牛铮,乔玉良,吴朝阳. 基于MODIS数据的北京气溶胶类型特性与影响因素分析[J]. 地球信息科学学报,2009,8,Vol.11,No.4:541-547

41. 康峻, 王力, 牛铮, 高帅, 邬明权. 基于局部空间自相关分析的时空数据融合. 遥感技术与应用, 2015, 30(6):1176-1181

42. 高帅, 牛铮, 邬明权. 基于ENVISAT/ASAR的神经网络反演人工林叶面积指数研究 [J]. 遥感技术与应用, 2013, 28(2), 205-211.

43. 乔玉良,邬明权,王栋。基于GIS的煤炭资源遥感动态分析——以山西乡宁县为例[J], 地球信息科学,2008.5,Vol.10,No.3

44. 潘建平,邬明权。基于数学形态学的道路提取[J], 计算机工程与应用, 2008, 44(11): 232-240

45. 乔玉良,邬明权,连胤卓。基于GIS和RS的煤炭资源动态监测系统[J],河北遥感,2009.1 

46. 乔玉良,邬明权。影像融合技术在矿产资源遥感探测中的应用。中国地理信息系统协会GIS理论与方法专业委员会2007年学术研讨会[C]。

47. 乔玉良,王栋,唐军呈,邬明权. 遥感技术在抗震救灾中的应用. 河北遥感, 2008(3):15-16.

48. Shuai, G., Zheng, N., Lijuan, W., Li, W., Mingquan, W., Shiguang, X., Pengyu, H., and Xinlei, W. Solar-Laser double light source vegetation canopy model: construction and validation; proceedings of the Silvilaser 2012, Vancouver, F 16-19 September 2012, 2012 [C].

专利:

[1]. 邬明权,王力.一种基于地块的作物品种高光谱识别方法[P].中国专利:ZL2010 1 0272569.5, 2014-04-16.

[2]. 邬明权,牛铮.一种多源遥感数据时空融合方法[P].中国专利:ZL2012 1 0570294.2, 2015-10-14.

[3]. 邬明权,牛铮.一种改进型多源遥感数据时空融合方法[P].中国专利: ZL2015 1 0099032.6, 2017-07-07.

[4]. 高帅; 孙刚;牛铮;王力;黄文江;邬明权;黄妮;占玉林。一种叶面积体密度测量装置与方法,201310499198.8。

[5]. 牛铮;孙刚;高帅;黄文江;王力;邬明权;黄妮;占玉林。一种高光谱全波形激光雷达遥感系统,专利申请号201310499238.9

      [6]. 牛铮,孙刚,高帅,李旺,王力,黄文江,占玉林,邬明权。一种激光雷达脚印重叠扫描装置。申请号:201520809383.7

软件著作权

[1]. 邬明权.遥感数据时空融合系统.中国科学院遥感与数字地球研究所.2014SR110732.2014-8-1

[2]. 邬明权.机载高光谱数据处理系统.中国科学院遥感与数字地球研究所.2015SR032658.2015-2-15.

 

[3]. 邬明权.农作物对地抽样调查系统.中国科学院遥感与数字地球研究所. 2015SR077482.2015-5-8.

获奖情况

[1]. 邬明权,王力、高帅、占玉林、杜子涛。主要农作物遥感监测关键技术研究及业务化应用。国家科技进步奖二等奖,2012.(二级证书)

[2]. 王长耀,王力,邬明权。基于遥感技术与空间格网抽样相结合的新疆棉花种植面积调查方法,国家统计局,机关统计科研优秀成果奖,三等奖,2012

[3]. 2017年入选中国科学院青年创新促进会。

[4]. 2015年入选中国科学院遥感与数字地球研究所青年促进会。

[5]. 2012年当选中国科学院遥感与数字地球研究所优秀职工。

[6]. 2015年当选中国科学院遥感与数字地球研究所优秀职工。

[7]. 2015年获得国家留学基金委国家公派高级访问学者及访问学者项目资助。