李莘莘
李莘莘,男,1982年5月出生。2010年7月在中国科学院遥感应用研究所获得博士学位并留所工作,2013年3月被聘为副研究员。2010年9月至2014年3月在美国EMORY大学环境健康系进行博士后访问研究。研究方向是大气环境遥感,主要开展基于MODIS、MISR等卫星和全球大气化学模式数据的霾光学厚度及其组份的反演算法研究。主持国家科技重大专项一项,国家自然科学基金重大研究计划、面上项目和青年项目各一项,科技支撑课题一项,高分辨率对地观测系统重大专项课题两项,中国科学院遥感所所长基金一项;参与完成美国宇航局,美国疾病控制中心,中国973、863等多个项目。以第一作者/通讯作者身份在JGR、IEEE TGRS、AMT、AE、AAQR、《中国科学》等国内外SCI期刊发表论文十多篇;出版专著两部;AE、RSE、AAQR等杂志审稿人。
 
工作经历:
2013/03–至今,中国科学院遥感与数字地球研究所,遥感科学国家重点实验室,副研究员
2010/07–2013/03,中国科学院遥感应用研究所,遥感科学国家重点实验室,助理研究员
2010/09–2014/04,美国EMORY(埃默里)大学,公共卫生学院环境健康系 博士后
 
教育经历:
2007/09–2010/06, 中国科学院遥感应用研究所,遥感科学国家重点实验室,博士
2004/09–2007/06, 河南大学,计算机信息与工程学院,硕士
2000/09–2004/06, 河南大学,计算机信息与工程学院,学士
 
科研项目:
(1)国家科技重大专项课题,排放源清单多维校验技术,2016.7-2019.7,905万,主持
(2)国家自然科学基金(重大研究计划)项目,91543128,卫星遥感在大气细颗粒物组份探测与暴露评价中的应用研究,2016.1–2018.12,89万,主持
(3)国家自然科学基金(面上)项目,41471367,基于多角度遥感和大气模式数据的气溶胶组份反演算法研究,2015.1–2018.12,81万,主持
(4)国家自然科学基金(青年)项目,41101400,基于遥感与大气模式数据的霾光学厚度反演算法研究,2012.1–2014.12, 23万, 主持
(5)高分专项——大气环境监测卫星应用系统先期关键项目,主被动结合大气要素反演关键技术研究,2015.1–2016.6,110万,主持
(6)高分专项——高分五号共性技术研究项目,基于多角度偏振的云反演、水汽订正等预处理技术,2015.1–2017.1,100.6万,主持
(7)国家科技支撑计划,2014BAC21B03, 大气复合污染卫星遥感监测技术及综合验证,2014.10–2017.12,105万,主持
(8)中国科学院遥感与数字地球研究所所长基金, 基于多角度遥感数据的黑碳气溶胶反演算法, 2013.5– 2015.5, 10万, 主持
(9)遥感科学国家重点实验室开放基金项目,OFSLRSS201103,基于多角度MISR和GEOS–Chem大气模式的气溶胶光学厚度反演算法与应用研究, 2011.7– 2013.6, 8万, 主持
(10)国家民用航天科研工程项目, 高分大气环境遥感监测关键技术研究、系统开发与应用示范, 2012.9– 2015.6,650万,参与
(11)中国科学院战略性先导科技专项,XDB05020100,大气灰霾追因与控制–灰霾的卫星解释,2012.11– 2017.12,450万,参与
(12)国家环保部科技支撑项目, 环境空气遥感分系统, 2009–2013, 562万, 已结题, 参与
(13)国家863计划重大专项,2006AA06A303,多源卫星遥感大气污染综合监测技术,2007– 2011,621万,已结题, 参与
(14)美国国家航天局(NASA)项目, NASA ROSES 2013, solicitation A.17 - Aura Science Team: Evaluate, Enhance, and Apply Aura Products in Public Health Tracking, 2014–2017, 51万美元, 参与
(15)美国国家航天局(NASA)项目, NNX11AI53G, Improving Satellite Aerosol Remote Sensing Data for Air Pollution Health Research, 2011–2016, 65万美元,参与
(16)美国喷气推进实验室(JPL)项目, 1363692, Improving MISR’s Capability of Predicting Ground Level PM2.5 Concentrations with Observed Aerosol Vertical Profiles, 2009–2014, 已结题, 参与
 
发表SCI论文(*为通讯作者):
(1)Shenshen Li, Chao Yu, Liangfu Chen, et al., Inter-comparison of model-simulated and satellite-retrieved componential aerosol optical depths in China, Atmospheric Environment, 2016, 114, 320-332
(2)Shenshen Li, Liangfu Chen, Meng Fan, et al., Estimation of GEOS-Chem and GOCART simulated aerosol profiles using CALIPSO observations over the Contiguous United States, Aerosol and Air Quality Research, 2016, doi: 10.4209/aaqr.2015.03.0173   
(3)Shenshen Li, Ralph Kahn, Mian Chin, Michael J. Garay, and Yang Liu, Improving satellite-retrieved aerosol microphysical properties using GOCART Data, Atmospheric Measurement Techniques, 2015, 8 : 1157-1171
(4)Shenshen Li, Zongwei Ma, Christiani David, et al., Satellite and ground observations of severe air pollution episodes in the winter of 2013 in Beijing, China, Aerosol and Air Quality Research, 2015, doi: 10.4209/aaqr.2015.01.0057
(5)Shenshen Li, Michael J. Garay, Liangfu Chen, Yang Liu, et al., Comparison of GEOS-Chem aerosol optical depth with AERONET and MISR data over the contiguous United States, Journal of Geophysical Research-Atmosphere, 2013, 118(19), 11228-11241 
(6)Shenshen Li, Liangfu Chen, Xiaozhen Xiong, et al., Retrieval of the Haze Optical Thickness n North China Plain using MODIS data, IEEE transaction on Geoscience and Remote Sensing, 2013, 51( 5): 2528-2540 
(7)Shenshen Li, Liangfu Chen, JinhuaTao, et al., Retrieval of Aerosol Optical Depth over Bright Targets in the Urban Areas of North China during Winter, Science China Earth Sciences, 2012, 55 (09): 1545-1553. 
(8)李莘莘,陈良富,陶金花等,城市与冬季北方亮目标地区气溶胶光学厚度反演,中国科学D 刊, 2012, 42:1253-1263
(9)李莘莘,陈良富,陶金花等,基于HJ– 1– CCD 数据的地表反射率反演与验证,光谱学与光谱分析,2011 31 (02): 516– 520. 
(10)葛巍,陈良富,范萌,李莘莘*,霾光谱特性分析与卫星遥感识别算法,光谱学与光谱分析,2016 36 (12): 1– 10.
(11)Yang Liu, Kebin He, Shenshen Li, et al., A statistical model to evaluate the effectiveness of PM2.5 emissions control during the Beijing 2008 Olympic Games, Environment International, 2012, 44: 100-105 
(12)Meng Fan, Liangfu Chen, Shenshen Li, et al., The effects of morphology and water coating on the optical properties of soot aggregates, Aerosol and Air Quality Research, 2015
 
会议论文:
(1)Shenshen Li, Liangfu Chen, Mian Chin, Michael Garay, Yang Liu, Improvement of MISR aerosol optical properties over the contiguous United States using GOCART Data, Oral, AGU, 2013
(2)Shenshen Li, Liangfu Chen, Yang Liu, Retrieval of the Haze Optical Thickness in North China Plain using MODIS data, Oral, AGU, 2011
(3)Shenshen Li and Yang Liu, Joint retrieval of aerosol optical properties over North America using GEOS-Chem and MISR, GEOS-Chem Meeting, 2011
(4)Shenshen Li, Liangfu Chen, Zhongting Wang, et al., Research on Dark Dense Vegetation Algorithm Based on Environmental Satellite CCD Data, 2009 IEEE International Geoscience & Remote Sensing Symposium (EI index)
(5)Shenshen Li, Liangfu Chen and Dong Han, Design and Application of Haze Optic Thickness Retrieval Model for Beijing Olympic Games, 2009 IEEE International Geoscience & Remote Sensing Symposium (EI index)
(6)Shenshen Li, Liangfu Chen, Design of Air Quality Remote Sensing Monitoring System and Parallel Dense Dark Vegetation Algorithm, 2009 IEEE International Conference on Signal Acquisition and Processing (EI index)
 
出版论著
(1)陈良富,李莘莘,陶金花等,《气溶胶遥感定量反演研究与应用》,科学出版社
(2)陶金花,李小英,王子峰,李莘莘等,《大气遥感定量反演算法与系统》,科学出版社
 
申请专利:
(1)李莘莘等,一种大气污染监测设备、方法、系统以及终端设备
(2)李莘莘等,气溶胶光学厚度的反演方法及系统
 
所获奖项
(1)国家测绘科技进步一等奖(环境空气卫星遥感技术工程化及应用)
(2)北京市科技进步二等奖(北京地区空气质量卫星遥感监测)
(3)河南省科技厅一等奖 (省级公安系统的智能化警力综合调度系统)
(4)河南省教育厅一等奖 (面向服务的架构技术在高招在线系统中应用研究)