姚云军

姚云军,男, 1980年生,北京师范大学地理学与遥感科学学院副教授、硕士生导师。主要从事多源数据蒸散遥感融合算法、全球陆表蒸散产品生产研究。

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通讯地址:北京市海淀区新街口外大街19号

邮政编码:1000875 

教育经历:

博士: 2006.9-2010.7 北京大学,遥感与GIS研究所,地图学与地理信息系统

          2008.10-2009.10 美国马里兰大学,地理系,联合培养博士生

硕士:2002.9-2005.7 北京师范大学,资源与环境科学系,自然地理

学士:1998.9-2002.7 聊城师范学院,地理系,地理科学

工作经历:

2015.9至今,副教授,北京师范大学,地理学与遥感科学学院

2010.7-2015.2,讲师,北京师范大学,全球变化与地球系统科学研究院

2005.7-2006.7,助教,山东理工大学,资源与环境工程学院

主持与参加的科研项目:

· 国家自然科学基金“集成热红外和微波遥感的农田蒸散估算方法研究”,2013-2015,主持;

· 北京师范大学自主科研基金“基于Priestley-Taylor理论和干旱胁迫信息遥感参数化的区域蒸散定量提取”,2013-2015,主持;

· 遥感科学国家重点实验室自由探索项目“多时空尺度农田蒸散遥感估算方法研究”, 2012-2014,主持;

· 国家高技术研究发展计划(863计划)“全球陆表特征参量数据产品生成技术”,2013-2016,骨干

· 国家自然科学基金重点项目“基于集群式算法的陆表遥感反演模型”, 2013-2016,骨干

· 国家科技支撑计划专项 “全球变化环境下作物产量的影响与适应监测评估技术”, 2012-2014,骨干

· 民用航天技术十二五预先研究项目,“固体地表要素获取遥感载荷数据处理关键技术研究”子课题 “基于先验知识的灾害特征参数反演与验证”,2011-2013,骨干

· 高分辨率对地观测系统重大专项“基于高分辨率卫星的植被监测及其环境影响评价”,2012-2015,骨干

代表性成果:

1. Yao, Y, S. Liang, X. Li, et al., 2015, A satellite-based hybrid algorithm to determine the Priestley-Taylor parameter for global terrestrial latent heat flux estimation across multiple biomes, Remote Sensing of Environment, 165, 216-233.

2. Yao, Y, S. Liang, X. Li, et al., 2014, Bayesian multimodel estimation of global terrestrial latent heat flux from eddy covariance, meteorological, and satellite observations, Journal of Geophysical Research-Atmospheres, 119, 4521-4545.

3. Yao, Y, S. Liang, X. Xie, et al., 2014, Estimation of the terrestrial water budget over northern China by merging multiple datasets, Journal of Hydrology, 519, 50-68.

4. Yao, Y , S. Liang, J. Cheng, et al., 2013, MODIS-driven estimation of terrestrial latent heat flux in China based on a modified Priestley-Taylor algorithm, Agricultural and Forest Meteorology, 171-172, 187-202.

5. Yao, Y, S. Liang, Q. Qin, et al., 2012, Satellite detection of increases in global land surface evapotranspiration during 1984–2007, International Journal of Digital Earth, 5, 299-318.

6. Yao, Y, S. Liang, Q. Qin et al., 2010, Monitoring Drought over the Conterminous United States Using MODIS and NCEP Reanalysis-2 Data, Journal of Applied Meteorology and Climatology, 49, 1665-1680.

7. 姚云军,程洁,赵少华,等,2012,基于热红外遥感的农田蒸散估算方法研究综述, 地球科学进展, 27(12): 1308-1318.