实验室博士生在Atmospheric Chemistry and Physics上发表论文

　　   论文通过利用新一代静止卫星Meteosat Second Generation（MSG）上搭载的Spinning Enhanced Visible and Infrared Imagers（SEVIR）传感器高频次及多光谱特性，构建同时获取高时间分辨率的气溶胶光学厚度与气溶胶类型的模型，并分别在撒哈拉沙漠和欧洲地区做了反演尝试，取得了较好的效果，在相同反演精度的基础上，AOD可反演范围比NASA的Deep Blue方法有明显优势。

　　    该论文为静止卫星数据反演小时分辨率的陆地上空AOD和地表反射率提出了一个全新的思路，为气溶胶类型反演做了一个突破的尝试。该成果为国产新一代静止卫星FY-4号陆地地表气溶胶产品的算法预研奠定了基础。

　　论文信息：Mei, L., Xue, Y., de Leeuw, G., Holzer-Popp, T., Guang, J., Li, Y., Yang, L., Xu, H., Xu, X., Li, C., Wang, Y., Wu, C., Hou, T., He, X., Liu, J., Dong, J., and Chen, Z.: Retrieval of aerosol optical depth over land based on a time series technique using MSG/SEVIRI data, Atmos. Chem. Phys., 12, 9167-9185, doi:10.5194/acp-12-9167-2012, 2012.