【遥感应用】卫星测量森林碳封存，分辨率精度达10米

2017年4月10日

基于VTT卫星图像解译和赫尔辛基大学模型，对芬兰森林净初级生产量进行预测。绿色亮度表明该年度碳封存数量。评估结果对现存植物碳平衡进行量化，不涉及土壤中释放的二氧化碳。

　　芬兰VTT技术研究中心牵头的欧盟（EU）北部国家项目开发了一种基于卫星图像进行森林碳平衡评估的新方法。碳平衡展示每年森林碳封存或碳释放量。这使得碳平衡将可以通过数字地图呈现，精度高达10米。

　　基于欧洲哨兵卫星提供的图像，该技术包括对林木及森林地区关键特征进行制图，如：位置、主要树种、树高和生物量信息。这些数字图像与气候数据一起被输入一个模型。产出结果是碳封存地图。这些地图显示出碳汇和碳源区域。此信息可用于类似森林管理规划和气候变化影响评估等活动。

　　最简单的地图显示出通过光合作用形成的碳封存数量，但是不考虑有机物分解产生的碳释放量。更精致的产品考虑现存植物碳释放和土壤碳排放问题，这提供了一个更为精确的碳平衡计算方法，但这需要最佳的源数据。基于足够地面参考数据可以进行卫星图像解译指导，这使得创建更为先进的芬兰领土碳平衡地图成为可能。

　　研究项目教授Tuomas Hame表示，该项目合作伙伴开发了进行卫星和无人机图像解译的先进方法。基于VTT卫星解译图像，赫尔辛基大学完成了该地图的最终碳平衡计算。我们必须研究一种对如此大量数据进行处理的新方法。

　　赫尔辛基大学同时开发了一种使用其碳平衡模型的新方法对森林存储量进行预报。芬兰估测的增长储量几乎与国家森林盘点调查结果相同。

　　他们最详细的地图达到10米分辨率。500米粗分辨率地图被用来计算从冰岛到乌拉尔山脉地区整个北方针叶林地带的碳平衡。尽管图像分辨率存在很大差异，但是同样技术也将可以被用于卫星图像判读和碳平衡评估。

　　哨兵系列卫星是欧盟（EU）和欧空局(ESA)哥白尼计划的核心组成部分，在未来几十年，将提供免费的全球卫星数据。该计划目前总预算超过70亿欧元。

　　原文题目：Satellites map carbon sequestered by forests, with accuracy of up to 10 meters

　　（王化编译，殷永元审核）

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