【技术创新】南大洋浮游藻类新算法

　　美国国家航空航天局（NASA）的卫星可能未获取南大洋超过50%的浮游藻类信息，导致很难估测这一辽阔海面的碳捕获潜力。

　　近期，《地球物理研究》发表的最新研究成果表明，由3种对南大洋卫星叶绿素研究改进的算法，发展成一种更为精确的算法（doi:10.1002/jgrc.20270），使估测南大洋浮游藻类种群数量的精确度明显提高。这项研究是由塔斯马尼亚大学海洋与南极研究所（译者注：位于澳大利亚东南部）的博士生Rob Johnson和Peter Strutton副教授领导完成。利用这种新算法可以发现以前未注意到的浮游生物变化数量，更好地理解浮游生物种群，反过来也可以更精确地获得这片海洋的碳捕获量。

　　浮游藻类以及它们在地球生态系统中的作用不可低估。他们形成了海洋食物链的基础，产生了地球上一半数量的氧气，并使海洋吸收了由于人类活动而释放的至少1/3数量的二氧化碳。因此，重要的是要了解为什么现有的海洋水色卫星系统地低估了南大洋和南极洲的叶绿素浓度（一个浮游藻类生物量的替代测量）。

　　为了得到需要的观测数据进行验证比较并开发算法，研究人员使用累积收集超过10年的南大洋1000种浮游藻类样本，并与卫星数据进行对比。

　　用于这项研究的大部分样本是由法国南极科考船MV L'Astrolab在一项由澳大利亚联邦科学与工业研究组织（CSIRO）、澳大利亚南极项目和法国南极项目间的合作研究与长期监测获得。一旦获得这些观测数据，就使用新算法处理并与卫星数据进行对比。该算法的测算值明显比以前卫星的测算值更贴近浮游藻类的数量。

　　Peter Strutton认为，对卫星叶绿素算法的改进，将用于对南大洋和南极洲极其重要的浮游藻类进行更精确地观测。这将大大提高我们对南大洋是如何运作以及碳如何在这片遥远海域中运动的了解。

　　来源： http://www.terradaily.com/reports/Algorithm_finds_missing_phytoplankton_in_Southern_Ocean_999.html  

　　（王化、黄铭瑞编译，殷永元审核）