报告人：雷荔傈 教授
邀请人：胡斯勒图 研究员
时    间：2025年4月16日10:00
地    点：空天院奥运园区A503会议室

专家简介：

雷荔傈 南京大学大气科学学院教授、副院长，博士生导师，南京大学中尺度灾害性天气教育部重点实验室副主任。从事资料同化理论的发展与改进，资料同化在数值天气预报及地球系统相关领域的应用研究，在资料同化的国际一流期刊发表SCI论文40余篇。2018年获亚洲-大洋洲地球科学学会Kamide Lecture奖，2019年获国家自然科学基金优秀青年基金资助。

内容概要：

资料同化结合观测资料和数值预报，获得大气状态的优化估计，为数值模式提供精确的初始条件。当前数值天气预报中影响最大的观测类型为卫星资料，因此有效同化卫星资料可有效提升数值天气预报水平，特别是对于生命周期多在洋面上的台风。但受非线性观测算子、相关观测误差以及复杂的辐射亮温与数值模式变量相关关系等因素的限制，目前卫星资料的有效充分同化仍有很大的提升空间。报告着重讨论集合卡尔曼滤波同化卫星资料的三个难点问题：（1）如何充分考虑不同搭载、不同通道卫星资料的相关特征；（2）如何在同化过程中充分提取多通道、强相关的卫星资料信息；（3）如何处理次公里级卫星资料同化面临的非高斯、非线性误差。